[發明專利]城市道路交通事件分類方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202310030943.8 | 申請日: | 2023-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN115830873B | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發明(設計)人: | 鄭芳芳;鄭凡非;鮑震天;劉婧;龍燕雨;江岳桉;唐思益 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06F18/23213 |
| 代理公司: | 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578 | 代理人: | 劉林;陳攀 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 城市 道路交通 事件 分類 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種城市道路交通事件分類方法,其特征在于,包括:
獲取第一信息,所述第一信息包括至少一個城市道路交通事件中對應的評價指標,所述評價指標包括至少一個評價指標值;
根據所述第一信息構建評價指標原始矩陣,所述評價指標原始矩陣由至少一個所述城市道路交通事件的至少一個所述評價指標值構成;
基于灰色關聯度分析方法對所述評價指標原始矩陣進行標準化處理,得到評價指標標準化矩陣和所述評價指標標準化矩陣中的標準化后的評價指標值所對應的指標權重;
基于預設的城市道路交通事件影響指數的計算模型對所述標準化后的評價指標值和每個所述指標權重進行計算,得到所有的所述城市道路交通事件對應的交通影響指數;
基于k均值聚類算法對所有的所述城市道路交通事件對應的交通影響指數進行處理,將城市道路交通事件的類別分為兩類,即可防止容許事件和需預警調控事件,并確定每個所述城市道路交通事件的類別;
其中,所述基于灰色關聯度分析方法對所述評價指標原始矩陣進行標準化處理,得到評價指標標準化矩陣和所述評價指標標準化矩陣中的標準化后的評價指標值所對應的指標權重,包括:
對所述評價指標原始矩陣進行標準化處理,得到所述評價指標標準化矩陣;
根據預設規則在所述城市道路交通事件對應標準化后的評價指標值中選取其中一個作為母指標,其余的所述標準化后的評價指標值作為子指標;
基于預設的灰色關聯系數計算模型對所述子指標和所述母指標進行計算,得到所述子指標與所述母指標的灰色關聯度系數;
基于預設的灰色關聯度計算模型對所述子指標、所述母指標和所述灰色關聯度系數進行計算,得到所述子指標與所述母指標的灰色關聯度;
基于預設的指標權重計算模型對所述灰色關聯度進行計算,得到每個所述標準化后的評價指標值所對應的指標權重。
2.根據權利要求1所述的城市道路交通事件分類方法,其特征在于,所述基于k均值聚類算法對所有的所述交通影響指數進行處理,得到每個所述城市道路交通事件的類別后,所述方法還包括:
基于累計頻率法對所述標準化后的評價指標值進行處理,得到每個所述類別中的劃分閾值,所述劃分閾值將每個所述類別劃分為至少兩個級別;
基于預設的貝葉斯計算模型將所述標準化后的評價指標值和所述劃分閾值以最大概率原則進行計算,得到每個所述城市道路交通事件在所述類別中的所屬級別;
其中,基于預設的貝葉斯計算模型將所述標準化后的評價指標值和所述劃分閾值以最大概率原則進行計算,得到每個所述城市道路交通事件在所述類別中的所屬級別,包括:
基于預設的先驗概率計算模型對所述標準化后的評價指標值和所述劃分閾值進行計算,得到所述城市道路交通事件的先驗概率;
基于預設的條件概率計算模型對所述標準化后的評價指標值和所述劃分閾值進行計算,得到所述城市道路交通事件的條件概率;
基于預設的多指標綜合擾動的后驗概率計算模型對所述標準化后的評價指標值和所述劃分閾值進行計算,得到所述城市道路交通事件的多指標綜合擾動的后驗概率;
基于預設的貝葉斯計算模型對所述先驗概率、所述條件概率和所述多指標綜合擾動的后驗概率進行計算,得到劃分為每個所述級別的概率;
基于最大概率原則對所述劃分為每個所述級別的概率進行處理,得到每個所述城市道路交通事件在所述類別中的所屬級別。
3.根據權利要求1所述的城市道路交通事件分類方法,其特征在于,根據所述第一信息構建評價指標原始矩陣,所述評價指標原始矩陣由至少一個所述城市道路交通事件的至少一個所述評價指標值構成,包括:
建立擁堵延時指數增長率計算模型,將所述第一信息作為所述擁堵延時指數增長率計算模型的輸入信息,求解所述擁堵延時指數增長率計算模型得到每個所述城市道路交通事件的擁堵延時指數增長率;
建立擁堵路段里程增長比計算模型,將所述第一信息作為所述擁堵路段里程增長比計算模型的輸入信息,求解所述擁堵路段里程增長比計算模型得到每個所述城市道路交通事件的擁堵路段里程增長比;
建立平均速度降低率計算模型,將所述第一信息作為所述平均速度降低率計算模型的輸入信息,求解所述平均速度降低率計算模型得到每個所述城市道路交通事件的平均速度降低率;
將所述擁堵延時指數增長率、所述擁堵路段里程增長比和所述平均速度降低率作為每個所述城市道路交通事件的評價指標值。
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