本申請涉及大數據和云游戲技術領域，具體而言，涉及大數據云游戲的操作數據處理方法、服務器及存儲介質，能夠基于各條游戲操作數據與目標云游戲事件之間的匹配度，以及各條游戲操作數據的操作行為描述，對這一組游戲操作數據進行整理，進而基于有序的游戲操作數據隊列，可以自動化、智能化地生成更加完整實際的游戲行為意圖內容隊列，能夠幫助游戲開發端快速、準確地了解游戲玩家的游戲需求，減少了游戲開發端大量分析游戲操作數據所耗費的時間，有效提高行為意圖內容的生成效率，并能夠確保行為意圖內容的質量。此外，采用上述方案所生成的行為意圖內容存在一定的排序，因而能夠便于游戲開發端快速、準確地獲取相關內容。

技術領域

本申請實施例涉及大數據和云游戲技術領域，具體涉及一種大數據云游戲的操作數據處理方法、服務器及存儲介質。

背景技術

云游戲是基于云計算技術而形成的新型游戲模式。依附于云游戲，大部分的游戲邏輯和渲染都可以在云游戲服務器端運行，然后再通過云游戲服務器把壓縮的游戲內容傳給客戶端，這樣客戶端玩家無需配置性能較高的計算機。

相較于傳統游戲模式，云游戲擺脫了對硬件的依賴。對云游戲服務器來說，僅僅需要提高云游戲服務器性能而不需要研發新主機，對客戶端玩家來說，可以得到更高的畫質而不用購買高性能的計算機。因此，云游戲的應用范圍越來越廣泛。

在云游戲的實際應用過程中，為了實現游戲更新升級，需要對游戲玩家的游戲需求進行分析。而進行游戲需求分析的其中一個環節則是識別游戲玩家的游戲行為意圖內容，然而相關技術在識別游戲行為意圖內容時存在效率低下的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種大數據云游戲的操作數據處理方法、服務器及存儲介質。

本申請實施例提供了一種大數據云游戲的操作數據處理方法，應用于云游戲服務器，包括：

獲取針對目標云游戲事件的游戲操作數據集，所述游戲操作數據集包括至少兩條游戲操作數據；

獲得所述游戲操作數據集中的各條游戲操作數據與所述目標云游戲事件之間的匹配度；

根據所述各條游戲操作數據對應的匹配度，以及所述各條游戲操作數據的操作行為描述，對所述各條游戲操作數據進行整理，得到相應的游戲操作數據隊列；

基于所述游戲操作數據隊列生成針對所述目標云游戲事件的目標行為意圖內容隊列，所述目標行為意圖內容隊列包括至少兩個目標行為意圖內容片段。

在可選的實施例中，所述根據所述各條游戲操作數據對應的匹配度，以及所述各條游戲操作數據的操作行為描述，對所述各條游戲操作數據進行整理，得到相應的游戲操作數據隊列，具體包括：

根據所述各條游戲操作數據對應的匹配度，以及所述各條游戲操作數據的操作行為描述，對所述各條游戲操作數據進行分治，得到至少兩個游戲操作數據子集；

對各個游戲操作數據子集進行整理，并分別對所述各個游戲操作數據子集中的各條游戲操作數據進行整理，得到所述游戲操作數據隊列。

在可選的實施例中，

所述根據所述各條游戲操作數據對應的匹配度，以及所述各條游戲操作數據的操作行為描述，對所述各條游戲操作數據進行分治，得到至少兩個游戲操作數據子集，具體包括：

分別根據所述各條游戲操作數據對應的匹配度，對所述各條游戲操作數據的操作行為描述進行融合，得到所述各條游戲操作數據的熱點操作行為描述；

根據所述各條游戲操作數據的熱點操作行為描述對所述各條游戲操作數據進行特征分析，得到至少兩個游戲操作數據子集；

相應的，所述對各個游戲操作數據子集進行整理，并分別對所述各個游戲操作數據子集中的各條游戲操作數據進行整理，得到所述游戲操作數據隊列，具體包括：

根據各個游戲操作數據子集所包含的游戲操作數據的數量，對所述各個游戲操作數據子集進行整理；