4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述獲得所述游戲操作數(shù)據(jù)集中的各條游戲操作數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)云游戲事件之間的匹配度，具體包括：分別將所述各條游戲操作數(shù)據(jù)輸入事先完成訓(xùn)練的行為意圖內(nèi)容識別網(wǎng)絡(luò)中，基于所述事先完成訓(xùn)練的行為意圖內(nèi)容識別網(wǎng)絡(luò)中的操作事件層面的熱點(diǎn)檢測層對所述各條游戲操作數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配度檢測，獲得所述熱點(diǎn)檢測層輸出的所述各條游戲操作數(shù)據(jù)對應(yīng)的匹配度；

所述根據(jù)所述各條游戲操作數(shù)據(jù)對應(yīng)的匹配度，以及所述各條游戲操作數(shù)據(jù)的操作行為描述，對所述各條游戲操作數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得到相應(yīng)的游戲操作數(shù)據(jù)隊(duì)列，具體包括：分別將所述各條游戲操作數(shù)據(jù)，以及所述各條游戲操作數(shù)據(jù)對應(yīng)的匹配度輸入所述事先完成訓(xùn)練的行為意圖內(nèi)容識別網(wǎng)絡(luò)中的特征分析整理層，基于所述特征分析整理層對所述各條游戲操作數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析和整理，獲得所述特征分析整理層輸出的片段層面的第一合成操作數(shù)據(jù)，所述第一合成操作數(shù)據(jù)中的各個(gè)游戲操作數(shù)據(jù)片段組合形成所述游戲操作數(shù)據(jù)隊(duì)列；

所述基于所述游戲操作數(shù)據(jù)隊(duì)列生成針對所述目標(biāo)云游戲事件的目標(biāo)行為意圖內(nèi)容隊(duì)列，具體包括：將所述合成操作數(shù)據(jù)輸入所述事先完成訓(xùn)練的行為意圖內(nèi)容識別網(wǎng)絡(luò)中的行為意圖內(nèi)容層，基于所述行為意圖內(nèi)容層進(jìn)行關(guān)注匹配度檢測，獲得所述行為意圖內(nèi)容層輸出的所述目標(biāo)行為意圖內(nèi)容隊(duì)列；其中，所述事先完成訓(xùn)練的行為意圖內(nèi)容識別網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練集訓(xùn)練得到的，所述網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練集中的樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括已攜帶關(guān)聯(lián)性內(nèi)容的樣本游戲操作數(shù)據(jù)，所述關(guān)聯(lián)性內(nèi)容表示所述樣本游戲操作數(shù)據(jù)與樣本云游戲事件是否關(guān)聯(lián)。