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[發(fā)明專利]一種仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110528622.1 申請日: 2021-05-14
公開(公告)號: CN113297669A 公開(公告)日: 2021-08-24
發(fā)明(設計)人: 王昊;左澤文;董長印;陳全;阮天承;付之兵;李思宇 申請(專利權(quán))人: 東南大學
主分類號: G06F30/15 分類號: G06F30/15;G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200 代理人: 田凌濤
地址: 210018 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 仿真 環(huán)境 非機動車 通流 識別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法,其特征在于,所述識別方法包括:

根據(jù)即將進行右轉(zhuǎn)的機動車的位置信息和行駛信息,獲取非機動車交通流中可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的所有非機動車的微觀仿真數(shù)據(jù),所述微觀仿真數(shù)據(jù)至少包括每輛非機動車的實時位置和行駛速度;

根據(jù)實時位置信息對所有可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的非機動車進行位置排序,生成對應的非機動車集合,結(jié)合所述微觀仿真數(shù)據(jù)計算得出每一輛非機動車相對于前一輛非機動車的動態(tài)演化后的位置差,作為每一輛非機動車的群組劃分指標;

根據(jù)即將進行右轉(zhuǎn)的機動車的微觀仿真數(shù)據(jù)計算得出群組劃分閾值;

結(jié)合群組劃分閾值和獲取的所有非機動車的群組劃分指標,對獲取的所有非機動車進行群組劃分,使相鄰群組到達潛在沖突點的時間差滿足機動車右轉(zhuǎn)時長需求。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法,其特征在于,所述識別方法還包括:

通過微觀交通仿真裝置獲取即將進行右轉(zhuǎn)的機動車的微觀仿真數(shù)據(jù)和非機動車交通流中可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的所有非機動車的微觀仿真數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法,其特征在于,所述根據(jù)即將進行右轉(zhuǎn)的機動車的位置信息和行駛信息,獲取非機動車交通流中可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的所有非機動車的微觀仿真數(shù)據(jù)的過程包括:

根據(jù)右轉(zhuǎn)機動車的微觀仿真數(shù)據(jù)確定非機動車交通流中潛在交互的判別范圍;

根據(jù)判別范圍確定可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的非機動車集合,獲取非機動車集合內(nèi)非機動車的包括行駛速度和位置坐標在內(nèi)的微觀仿真數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法,其特征在于,所述根據(jù)實時位置信息對所有可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的非機動車進行位置排序的過程包括:

將非機動車行駛方向作為y軸的正方向,按照y軸坐標取值由大到小的順序?qū)λ蟹菣C動車進行排序。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法,其特征在于,所述結(jié)合所述微觀仿真數(shù)據(jù)計算得出每一輛非機動車相對于前一輛非機動車的動態(tài)演化后的位置差,作為每一輛非機動車的群組劃分指標的過程包括以下步驟:

獲取非機動車交通流中可能與右轉(zhuǎn)機動車產(chǎn)生機非交互的所有非機動車的微觀仿真數(shù)據(jù);

針對第i輛非機動車,根據(jù)以下公式計算得到對應的群組劃分指標fi

Δv=vi-vi-1

ldi=y(tǒng)i-1-yi

fi=(1-wi)*ldi+wi*vi*tdi

式中,i=1,2,...,n,n是獲取的非機動車的總數(shù);vi與vi-1分別表示第i輛非機動車和第i-1輛非機動車的速度,Δv表示第i輛非機動車與第i-1輛非機動車的速度差;yi與yi-1表示第i輛非機動車和第i-1輛非機動車的y軸坐標取值;ldi和tdi分別表示第i輛非機動車與第i-1輛非機動車的y軸坐標差值和到達潛在沖突點位置時間差,wi表示tdi對應的權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真環(huán)境下非機動車交通流群組識別方法,其特征在于,根據(jù)下述公式計算得出群組劃分閾值:

式中,l表示為非機動車車輛標準車長,v0表示右轉(zhuǎn)機動車速度,表示非機動車集合內(nèi)所有非機動車的平均速度。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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