提供了一種噪聲檢測方法和一種噪聲檢測系統。該噪聲檢測方法包括：獲得音頻信號(601)；將音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值(603)；并且基于相關值識別音頻信號是否是候選噪聲信號(605)，如果所述音頻信號被識別為候選噪聲信號，則所述方法還包括：獲得所述候選噪聲信號的指數放電指標(607)；將所述指數放電指標與第二閾值進行比較；以及如果所述指數放電指標小于所述第二閾值，則將所述候選噪聲信號識別為噪聲信號；否則，將所述候選噪聲信號識別為不是噪聲信號(609)。該方法可以有效地檢測插入噪聲。

技術領域

本發明總體涉及噪聲檢測和噪聲降低。

背景技術

如今，諸如耳機和揚聲器之類的音頻播放器已被廣泛用于收聽音頻源。然而，在日常使用中，由于來自噪聲的干擾，用戶通常不能以清晰的聲音安靜地聽音樂。已經開發出有源噪聲消除(Active Noise Cancellation，ANC)技術以改善耳機或揚聲器性能。ANC耳機具有設置在其中的傳聲器，用于捕獲背景噪聲，并對應地產生噪聲消除信號，以消除背景噪聲。但是，ANC耳機無法檢測并消除將音頻插頭插入音頻插座時產生的插入噪音。因此，需要一種噪聲檢測方法來檢測和降低插入噪聲。

發明內容

在一個實施方案中，提供了一種噪聲檢測方法。該方法包括：獲得音頻信號；將音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值；并且基于相關值識別音頻信號是否是候選噪聲信號。

在一些實施方案中，將音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值包括：將音頻信號與噪聲模型的波卷積以獲得相關值。

在一些實施方案中，噪聲模型是高斯窗函數或Marr窗函數。

在一些實施方案中，從多個插入噪聲樣本中提取高斯窗函數或 Marr窗函數的參數。

在一些實施方案中，基于相關值確定音頻信號是否是候選噪聲信號包括：獲得相關值與音頻信號的能量值的比；將該比與第一閾值進行比較；和如果該比大于第一閾值，則將音頻信號識別為候選噪聲信號；否則，將音頻信號識別為不是候選噪聲信號。

在一些實施方案中，基于多個插入噪聲樣本獲得第一閾值。

在一些實施方案中，如果音頻信號被識別為候選噪聲信號，則該方法還包括：獲得候選噪聲信號的指數放電指標；將指數放電指標與第二閾值進行比較；和如果指數放電指標小于第二閾值，則將候選噪聲信號識別為噪聲信號；否則，將候選噪聲信號識別為不是噪聲信號。

在一些實施方案中，獲得候選噪聲信號的指數放電指標包括：計算候選噪聲信號的導數以獲得導數函數；計算導數函數絕對值的對數，獲得對數函數；并且計算對數函數的導數，以獲得候選噪聲信號的指數放電指標。

在一些實施方案中，通過計算多個插入噪聲樣本的指數放電指標的平均值來獲得第二閾值。

在一個實施方案中，提供了一種噪聲降低方法。該方法包括：獲得音頻信號；將音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值；基于相關值識別音頻信號是否是噪聲信號；和如果音頻信號被識別為噪聲信號，則對音頻信號執行噪聲降低處理。

在一些實施方案中，噪聲降低處理包括淡出處理和淡入處理。

相應地，還提供了一種噪聲檢測系統。所述系統包括處理裝置，所述處理裝置被配置為：獲得音頻信號；將音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值；并且基于相關值識別音頻信號是否是候選噪聲信號。

在一些實施方案中，所述處理裝置還被配置為將音頻信號與噪聲模型的波卷積以獲得相關值。

在一些實施方案中，噪聲模型是高斯窗函數或Marr窗函數。

在一些實施方案中，從多個插入噪聲樣本中提取高斯窗函數或 Marr窗函數的參數。