[發明專利]噪聲檢測方法和系統有效
| 申請號： | 202110448224.9 | 申請日： | 2016-05-09 |
| 公開（公告）號： | CN113115197B | 公開（公告）日： | 2022-09-16 |
| 發明（設計）人： | 楊棟;薛正亮;毛藍 | 申請（專利權）人： | 哈曼國際工業有限公司 |
| 主分類號： | H04R29/00 | 分類號： | H04R29/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 胡迪;吳敏 |
| 地址： | 美國康*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 噪聲 檢測 方法 系統 | ||
1.一種噪聲檢測方法，其特征在于，包括：
獲得音頻信號；
將所述音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值；以及
基于所述相關值識別所述音頻信號是否是候選噪聲信號，
如果所述音頻信號被識別為候選噪聲信號，則所述方法還包括：
獲得所述候選噪聲信號的指數放電指標；
將所述指數放電指標與第二閾值進行比較；以及
如果所述指數放電指標小于所述第二閾值，則將所述候選噪聲信號識別為噪聲信號；否則，將所述候選噪聲信號識別為不是噪聲信號，其中，所述獲得所述候選噪聲信號的指數放電指標包括：
計算所述候選噪聲信號的導數以獲得導數函數；
計算所述導數函數的絕對值的對數，以獲得對數函數；以及
計算所述對數函數的導數，以獲得所述候選噪聲信號的所述指數放電指標。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述音頻信號與噪聲模型的波進行比較以獲得相關值包括：將所述音頻信號與所述噪聲模型的所述波進行卷積，以獲得所述相關值。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪聲模型是高斯窗函數或Marr窗函數。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，從多個插入噪聲樣本中提取所述高斯窗函數或所述Marr窗函數的參數。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述相關值識別所述音頻信號是否是候選噪聲信號包括：
獲得所述相關值與所述音頻信號的能量值的比；
將所述比與第一閾值進行比較；以及
如果所述比大于所述第一閾值，則將所述音頻信號識別為候選噪聲信號；否則，將所述音頻信號識別為不是候選噪聲信號。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于多個插入噪聲樣本獲得所述第一閾值。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過計算多個插入噪聲樣本的指數放電指標的平均值來獲得所述第二閾值。
8.一種噪聲檢測系統，其特征在于，包括處理裝置，所述處理裝置被配置為：
獲得音頻信號；
將所述音頻信號與噪聲模型的波進行比較，以獲得相關值；以及
基于所述相關值識別所述音頻信號是否是候選噪聲信號，
如果所述音頻信號被識別為候選噪聲信號，則所述處理裝置還被配置為：
獲得所述候選噪聲信號的指數放電指標；
將所述指數放電指標與第二閾值進行比較；以及
如果所述指數放電指標小于所述第二閾值，則將所述候選噪聲信號識別為噪聲信號；否則，將所述候選噪聲信號識別為不是噪聲信號，
其中，所述處理裝置還被配置為：
計算所述候選噪聲信號的導數，以獲得導數函數；
計算所述導數函數的絕對值的對數，以獲得對數函數；以及
計算所述對數函數的導數，以獲得所述候選噪聲信號的所述指數放電指標。
9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述處理裝置還被配置為將所述音頻信號與所述噪聲模型的所述波來進行卷積，以獲得所述相關值。
10.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述噪聲模型是高斯窗函數或Marr窗函數。
11.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，從多個插入噪聲樣本中提取所述高斯窗函數或所述Marr窗函數的參數。
12.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述處理裝置還被配置為：
獲得所述相關值與所述音頻信號的能量值的比；
將所述比與第一閾值進行比較；以及
如果所述比大于所述第一閾值，則將所述音頻信號識別為候選噪聲信號；否則，將所述音頻信號識別為不是候選噪聲信號。
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