[發(fā)明專利]工地環(huán)境的識(shí)別判斷方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110448066.7 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113052137B | 公開(公告)日: | 2022-11-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 康志偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 煙臺(tái)大邁物聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V20/40 | 分類號(hào): | G06V20/40;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京細(xì)軟智谷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
| 地址: | 264010 山東省煙臺(tái)市萊山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 工地 環(huán)境 識(shí)別 判斷 方法 | ||
本發(fā)明提供一種工地環(huán)境的識(shí)別判斷方法,具體包括:獲取工地環(huán)境視頻信息;所述環(huán)境視頻信息包括有人圖像和無人圖像;將所述工地環(huán)境視頻信息輸入預(yù)設(shè)的工地環(huán)境識(shí)別模型,得到所述工地環(huán)境識(shí)別模型輸出的識(shí)別結(jié)果;基于所述識(shí)別結(jié)果,對(duì)工地環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)分,得到工地環(huán)境狀態(tài);其中工地環(huán)境狀態(tài)包括優(yōu)秀,良好,較差。如此設(shè)置,可以使裝修工地的環(huán)境檢測(cè)更加高效,節(jié)省人力財(cái)力,進(jìn)而能夠提升裝修工地的管理效率。進(jìn)一步的,本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨钢锌梢栽趩T工正常工作時(shí),對(duì)工地環(huán)境進(jìn)行識(shí)別判斷,得到的識(shí)別結(jié)果更加符合員工的實(shí)際工作場(chǎng)景。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種工地環(huán)境的識(shí)別判斷方法。
背景技術(shù)
目前,裝修工地上會(huì)使用大量的裝修材料用以施工。由于工人們工作過程的疏忽,裝修工地上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不整潔的狀態(tài)。比如垃圾隨處丟,裝修材料擺放不整齊,以及電線安裝不合理等。
裝修工地上整潔的施工環(huán)境對(duì)于提升企業(yè)形象以及降低潛在的安全隱患具有重要的價(jià)值,目前的裝修行業(yè)中大多數(shù)的企業(yè)都通過人工的方式對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行排查。這樣,不僅浪費(fèi)了人力和財(cái)力,還會(huì)出現(xiàn)排查不仔細(xì)的情況,導(dǎo)致反反復(fù)復(fù),管理效率會(huì)很低。因此對(duì)于一個(gè)公司來說需要大量的人力和財(cái)力才能對(duì)所有的裝修現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行管理。進(jìn)一步的,在實(shí)際操作過程中,相關(guān)人員在進(jìn)行核查時(shí),員工會(huì)提前收拾工地的環(huán)境,使得相關(guān)人員檢測(cè)到的工地環(huán)境并不是員工工作時(shí)實(shí)際工作環(huán)境,而是員工為應(yīng)付檢查而收拾過后的環(huán)境,收拾后的工地環(huán)境無法真實(shí)有效的展示員工工作時(shí)的工地環(huán)境。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,提供一種裝修工地環(huán)境的識(shí)別判斷方法,以解決相關(guān)技術(shù)中的問題。
本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種工地環(huán)境的識(shí)別判斷方法,該方法包括:
獲取工地環(huán)境圖像信息;所述環(huán)境視頻信息包括有人圖像和無人圖像;
將所述工地環(huán)境圖像信息輸入預(yù)設(shè)的工地環(huán)境識(shí)別模型,得到所述工地環(huán)境識(shí)別模型輸出的識(shí)別結(jié)果;
基于所述識(shí)別結(jié)果,對(duì)工地環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)分,得到工地環(huán)境狀態(tài);其中工地環(huán)境狀態(tài)包括優(yōu)秀,良好,較差。
可選的,所述工地環(huán)境識(shí)別模型包括:第一工地環(huán)境識(shí)別子模塊;
第一工地環(huán)境識(shí)別子模塊,用于基于所述工地環(huán)境圖像信息,識(shí)別工地環(huán)境,并輸出識(shí)別結(jié)果。
可選的,所述第一工地環(huán)境識(shí)別子模塊進(jìn)行識(shí)別之前還包括:
識(shí)別所述工地環(huán)境圖像信息中的有人圖像
識(shí)別所述有人圖像中的人像區(qū)域;
對(duì)所述人像區(qū)域進(jìn)行分割并且填充預(yù)設(shè)顏色,最終得到排除人像區(qū)域后的圖片;
第一工地環(huán)境識(shí)別子模塊,對(duì)所述排除人像區(qū)域后的圖片和所述無人圖像進(jìn)行識(shí)別。
可選的,所述工地環(huán)境識(shí)別模型包括:第二工地環(huán)境識(shí)別子模塊;
所述第二工地環(huán)境識(shí)別子模塊用于:
基于有人圖像,識(shí)別圖像中員工的肢體行為和穿戴;
判斷所述員工的肢體行為和穿戴是否符合工地安全規(guī)則;
若否,則輸出識(shí)別結(jié)果。
可選的,所述將所述工地環(huán)境圖像信息輸入預(yù)設(shè)的工地環(huán)境識(shí)別模型之前,還包括:
基于預(yù)設(shè)規(guī)則,抽取所述工地環(huán)境圖像信息中預(yù)設(shè)幀數(shù)的圖像,作為輸入工地環(huán)境識(shí)別模型的輸入信息。
可選的,所述將所述工地環(huán)境視頻信息輸入預(yù)設(shè)的工地環(huán)境識(shí)別模型之前,還包括:
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