[發明專利]工地環境的識別判斷方法有效
| 申請號: | 202110448066.7 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN113052137B | 公開(公告)日: | 2022-11-01 |
| 發明(設計)人: | 康志偉 | 申請(專利權)人: | 煙臺大邁物聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
| 地址: | 264010 山東省煙臺市萊山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工地 環境 識別 判斷 方法 | ||
1.一種工地環境的識別判斷方法,其特征在于,包括:
獲取工地環境圖像信息;所述環境視頻信息包括有人圖像和無人圖像;
識別所述工地環境圖像信息中的有人圖像
識別所述有人圖像中的人像區域;
對所述人像區域進行分割并且填充預設顏色,最終得到排除人像區域后的圖片;
將所述工地環境圖像信息中排除人像區域后的圖片和無人圖像輸入預設的工地環境識別模型;
其中,所述工地環境識別模型包括,第一工地環境識別子模塊和第二工地環境識別子模塊;
所述第一工地環境識別子模塊,用于基于所述工地環境圖像信息中排除人像區域后的圖像和無人圖像,識別工地環境,并輸出工地環境識別結果;
所述第二工地環境識別子模塊用于,基于所述有人圖像,識別圖像中員工的肢體行為和穿戴;
判斷所述員工的肢體行為和穿戴是否符合工地安全規則;
若否,則輸出員工工作行為識別結果;
基于所述工地環境識別結果和所述員工工作行為識別結果,對工地環境進行綜合評分,得到工地環境狀態;其中工地環境狀態包括優秀,良好,較差。
2.根據權利要求1所述的工地環境的識別判斷方法,其特征在于,所述將所述工地環境圖像信息輸入預設的工地環境識別模型之前,還包括:
基于預設規則,抽取所述工地環境視頻信息中預設幀數的圖像,作為輸入工地環境識別模型的輸入信息。
3.根據權利要求1所述的工地環境的識別判斷方法,其特征在于,所述將所述工地環境圖像信息輸入預設的工地環境識別模型之前,還包括:
基于預設規則,抽取拍攝時間在預設時間段內的所述工地環境視頻信息中預設幀數圖像,作為多幀目標圖像;
摳出各幀目標圖像內的前景圖樣;
對各幀目標圖像的背景圖樣進行拼接,得到不包含員工的工地環境圖樣;
將所述不包含員工的工地環境圖,要作為輸入所述工地環境識別模型的輸入信息。
4.根據權利要求1所述的工地環境的識別判斷方法,其特征在于,還包括;
獲取識別出的員工工作行為;
判斷所述員工工作行為的危險緊急程度;
若危險緊急程度超出預設程度,則進行告警。
5.根據權利要求4所述的工地環境的識別判斷方法,其特征在于,所述告警包括:
通過施工現場的揚聲器進行報警,以提醒員工;
或,像預設人員發送施工現場信息,供所述預設人員基于施工現場信息,進行下一步處理。
6.根據權利要求1所述的工地環境的識別判斷方法,其特征在于,所述工地環境識別模型的訓練過程包括:
獲取第一預設數量樣本圖像信息;
對所述第一預設數量的樣本圖像信息進行標記;
將標記后的第一預設數量樣本圖像信息輸入預先構建的深度學習模型進行訓練;得到所述工地環境識別模型。
7.根據權利要求6所述的工地環境的識別判斷方法,其特征在于,所述對所述第一預設數量的樣本視頻信息進行標記,包括:
對視頻信息中員工的行為進行標記,和對視頻信息中物品的擺放雜亂程度和場地清潔程度進行標記;
其中,員工行為包括:抽煙行為、是否佩戴安全帽、在危險區域停留行為、不合理聚集行為、斗毆行為。
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