本發明公開一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，所述基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法包括以下步驟：獲取目標街道對共享單車可騎行的評價指標，其中，所述評價指標包括獲取目標街道的騎行需求、所述目標街道的屬性、所述目標街道的單車供給以及共享單車在所述目標街道的騎行頻次；對各個所述評價指標進行回歸分析，得到每個所述評價指標的分值；根據各個所述分值確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。本發明還公開一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估裝置和存儲介質。本發明提高了城市街道的可騎行確定效率。

技術領域

本發明涉及共享單車技術領域，尤其涉及一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法、裝置和存儲介質。

背景技術

作為新型的綠色交通出行工具，共享單車不僅有效的解決居民出行最后一公里的問題，而且促進慢行系統回歸人們視野。

此外，共享單車的騎行還需要考慮到盈利的問題。對于一些街道的環境比較適合騎行，經營者可以申請在這類街道多布置共享單車，而另外一些街道不適合騎行，則經營者可以此類街道少布置或者不布置共享單車。為了篩選適用共享單車騎行的城市街道，可以對城市街道的可騎行進行研究。

目前，對于城市街道的可騎行的研究是基于人員采集街道的信息以及共享單車在街道的騎行數據，人工所采集的信息并不一定準確且耗時較長，導致城市街道的可騎行確定效率低下。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法、裝置和存儲介質，旨在城市街道的可騎行確定效率低下的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，所述基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法包括以下步驟：

獲取目標街道對共享單車可騎行的評價指標，其中，所述評價指標包括獲取目標街道的騎行需求、所述目標街道的屬性、所述目標街道的單車供給以及共享單車在所述目標街道的騎行頻次；

對各個所述評價指標進行回歸分析，得到每個所述評價指標的分值；

根據各個所述分值確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。

在一實施例中，所述根據各個所述分值確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果的步驟包括：

確定所述分值在所述分值對應的評價指標上的分值等級；

根據各個所述分值等級確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。

在一實施例中，所述根據各個所述分值等級確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果的步驟包括：

確定每個所述評價指標在預設矩陣中的位置；

將所述評價指標對應的分值等級，添加至所述評價指標在所述預設矩陣的位置，得到評價矩陣；

根據所述評價矩陣確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。

在一實施例中，所述對各個所述評價指標進行回歸分析，得到每個所述評價指標的分值的步驟包括：

根據回歸模型對各個所述評價指標進行回歸分析，得到各個所述評價指標對應的權重，并根據所述權重確定所述評價指標的系數；

確定每個所述評價指標的初始評分，并根據所述評價指標對應的所述初始評分以及所述系數確定所述評價指標對應的分值。

在一實施例中，所述評價指標包括騎行頻次，所述獲取目標街道對共享單車可騎行的評價指標的步驟包括：

獲取各個共享單車在預設時間段內的騎行軌跡；

確定途徑所述目標街道的騎行軌跡的數量，并根據所述數量以及所述預設時間段確定所述騎行頻次。