[發明專利]基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法、裝置和存儲介質在審
| 申請號： | 202110418097.8 | 申請日： | 2021-04-19 |
| 公開（公告）號： | CN112950092A | 公開（公告）日： | 2021-06-11 |
| 發明（設計）人： | 龔詠喜;王丹;常新;金美含 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工業大學（深圳） |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 廣東創興方舟知識產權代理事務所(普通合伙) 44732 | 代理人： | 耿曉岳 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳市南*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 軌跡 數據 街道 可騎行性 評估 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法包括以下步驟：
獲取目標街道對共享單車可騎行的評價指標，其中，所述評價指標包括獲取目標街道的騎行需求、所述目標街道的屬性、所述目標街道的單車供給以及共享單車在所述目標街道的騎行頻次；
對各個所述評價指標進行回歸分析，得到每個所述評價指標的分值；
根據各個所述分值確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。
2.如權利要求1所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述根據各個所述分值確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果的步驟包括：
確定所述分值在所述分值對應的評價指標上的分值等級；
根據各個所述分值等級確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。
3.如權利要求2所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述根據各個所述分值等級確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果的步驟包括：
確定每個所述評價指標在預設矩陣中的位置；
將所述評價指標對應的分值等級，添加至所述評價指標在所述預設矩陣的位置，得到評價矩陣；
根據所述評價矩陣確定所述目標街道對共享單車的可騎行結果。
4.如權利要求1所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述對各個所述評價指標進行回歸分析，得到每個所述評價指標的分值的步驟包括：
根據回歸模型對各個所述評價指標進行回歸分析，得到各個所述評價指標對應的權重，并根據所述權重確定所述評價指標的系數；
確定每個所述評價指標的初始評分，并根據所述評價指標對應的所述初始評分以及所述系數確定所述評價指標對應的分值。
5.如權利要求1-4任一項所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述評價指標包括騎行頻次，所述獲取目標街道對共享單車可騎行的評價指標的步驟包括：
獲取各個共享單車在預設時間段內的騎行軌跡；
確定途徑所述目標街道的騎行軌跡的數量，并根據所述數量以及所述預設時間段確定所述騎行頻次。
6.如權利要求1-4任一項所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述評價指標包括騎行需求，所述獲取目標街道對共享單車可騎行的評價指標的步驟包括：
確定所述目標街道與站點之間的距離以及所述目標街道的長度；
根據所述距離以及所述長度確定所述騎行需求。
7.如權利要求1-4任一項所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法，其特征在于，所述評價指標包括目標街道的屬性，所述屬性包括目標街道的坡度、目標街道的綠化覆蓋率、目標街道的道路質量、目標街道的騎行道的尺寸參數、目標街道對共享單車的停靠區域的尺寸參數、所述停靠區域的數量以及目標街道的安全參數。
8.一種基于軌跡數據的街道可騎行性評估裝置，其特征在于，所述基于軌跡數據的街道可騎行性評估裝置包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器并可在所述處理器上運行的確定程序，所述確定程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法的各個步驟。
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲確定程序，所述確定程序被處理器執行時如權利要求1-7任一項所述的基于軌跡數據的街道可騎行性評估方法的各個步驟。
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