本發明涉及一種基于語義的企業研發資源信息建模方法，包括如下步驟：(1)構建企業研發資源信息文本語料庫T；(2)對企業研發資源信息文本語料庫T進行基于語義的文本分詞；(3)基于語義分析的企業研發資源信息實體識別，采用基于隱馬爾科夫模型(HMM)模型和viterbi算法相結合的方式對企業研發資源信息實體是被模型進行識別；(4)基于語義分析的企業研發資源信息實體識別關系提取，采用半監督學習的snowball算法，提取與企業研發信息資源相關的實體關系；(5)企業研發資源動態分析，利用關鍵詞提取技術分析企業內部資源使用情況；(6)抽取發現企業研發資源信息實體間的聯系。

技術領域

本發明屬于基于語義和大數據的信息建模領域，涉及一種企業研發設計資源統一建模的構建方法，具體涉及一種基于語義的企業研發資源信息建模方法。

背景技術

伴隨社會經濟與相關資料相關技術的全面發展，搜索活動已被整合到社會經濟的各個角落。相關資料搜索產業作為國內外蓬勃發展的產業，已成為社會經濟體系的重要組成部分。豐富的知識元素與智力是隱藏在巨大而多樣化的相關資料背后的，但卻沒有及時發現與有效利用，這嚴重影響了相關資料搜索活動的效率。現有的研發資源主要是根據各自專用的專家信息系統來是實現，但在企業不同的部門之間實際共享研發資源困難^[1]，基于關鍵詞檢索信息效率不高的問題，提出了基于語義的企業研發資源信息構建方法。此外傳統的企業信息建模只局限于某一特定研發系統的信息模型構建，如產品關聯的信息建模^[2][3]，而缺乏整體性、動態性的資源管理方法^[4]。本專利針對企業級所屬企業/工廠之間，研發設計資源缺乏統一的組織體系和共享機制的問題，圍繞產品設計、制造、服務全生命周期對設計資源共享和集成管理的需求，通過資源統一建模方法和編碼體系、資源全景空間模型構建和基于可共享度的分類資源共享模式等內容的研究，建立一套面向企業研發設計資源集成管理與共享的模型、方法和模型體系，為企業研發設計資源共享平臺并且在典型行業開展應用。

綜上所述，現有技術中至少存在以下缺點和不足：

(1)企業研發資源信息內容雜亂缺乏統一管理和利用，且發現和有效利用率低；

(2)企業研發資源信息在企業內部不同部門之間實際共享靈活性和全面性難以滿足各部門對資源的充分利用；

(3)現有關于信息建模的方法只局限于單一領域內的信息模型構建，未對企業研發全生命周期中的信息資源進行基于語義和大數據的集成管理。

基于此，本專利針對企業設計資源共享的高度動態性、不確定性，及資源的精準能力定義展開面向基于語義和大數據的企業研發設計資源統一建模方法研究，通過python及機器學習框架，自然語言處理等突破企業研發資源信息實體元模型構建、研發設計資源信息模型構建、統一編碼體系構建等關鍵技術

參考文獻

[1]楊柳,胡志剛,龍軍,郭濤.專家領域本體建模及語義信息服務研究[J].小型微型計算機系統,2012,33(08):1730-1735.

[2]馮毅雄,田欽羽,專利名稱：一種以設計意圖為導向的產品關聯信息建模方法,申請號：CN201710229610.2.

[3]馮毅雄,高一聰,專利名稱：一種數控機床設計資源云模式的共享與調用方法,申請號：CN201310238060.2.

[4]王榮喜,高建民,專利名稱：一種數據驅動的流程工業復雜機電系統信息建模方法,申請號CN201710631783.7.

發明內容

為了解決背景技術中存在的問題，本發明的目的在于提供一種基于語義的企業研發資源信息建模方法。包括如下步驟：

一種基于語義的企業研發資源信息建模方法，包括如下步驟：

(1)構建企業研發資源信息文本語料庫T；