1.一種基于語義的企業(yè)研發(fā)資源信息建模方法，包括如下步驟：

(1)構(gòu)建企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T；

(2)對企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T進(jìn)行基于語義的文本分詞；

(3)基于語義分析的企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體識別，采用基于隱馬爾科夫模型(HMM)和viterbi算法相結(jié)合的方式對企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體是被模型進(jìn)行識別，方法如下：

第一步：使用企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T訓(xùn)練模型，結(jié)合基于語義分析的企業(yè)研發(fā)資源信息文本分詞中生成的狀態(tài)序列結(jié)果對待輸入企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T文本進(jìn)行處理；

第二步：結(jié)合基于語義分析的企業(yè)研發(fā)資源信息文本分詞中生成的狀態(tài)序列結(jié)果對待輸入企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T文本進(jìn)行處理，根據(jù)已經(jīng)求出的狀態(tài)序列，標(biāo)識出企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體；

(4)基于語義分析的企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體識別關(guān)系提取，采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)的snowball算法，提取與企業(yè)研發(fā)信息資源相關(guān)的實(shí)體關(guān)系，步驟如下：

第一步：輸入待處理文本，標(biāo)注待處理文本中企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體中識別到的資源信息實(shí)體；

第二步：定義資源信息實(shí)體前后取詞長度；

第三步：生成規(guī)則：根據(jù)資源信息實(shí)體前后取詞結(jié)果，形成待處理文本，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為：詞向量+實(shí)體類別+詞向量+實(shí)體類別+詞向量，表示為規(guī)則(L,T,M,T,R)；

第四步：計(jì)算規(guī)則相似度：對于規(guī)則1(L₁,T₁,M₁,T₁,R₁)、規(guī)則2(L₂,T₂,M₂,T₂,R₂)，如果T₁不等于T₂，則規(guī)則1和規(guī)則2無相似度；反之，則規(guī)則1和規(guī)則2相似度S＝W₁ L₁ L₂+W₂ M₁ M₂+W₃R₁ R₂，其中W1，W2和W3為相應(yīng)詞向量的權(quán)重，中間詞向量的權(quán)重較大；

(5)企業(yè)研發(fā)資源動(dòng)態(tài)分析，利用關(guān)鍵詞提取技術(shù)分析企業(yè)內(nèi)部資源使用情況，方法如下：

第一步：建立停用詞語料庫，對已經(jīng)得到的分詞文本去除停用詞，停用詞語料庫內(nèi)容包括標(biāo)點(diǎn)符號、常用詞、以及名詞、動(dòng)詞、形容詞、副詞之外的詞，得到實(shí)際有用的詞語；

第二步：結(jié)合TF-IDF算法，提取關(guān)鍵詞：設(shè)詞頻TF＝某一企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體詞匯在企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T中的出現(xiàn)次數(shù)/企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T總次數(shù)，逆文檔頻率IDF＝log(企業(yè)資源信息文本語料庫的文檔總數(shù)/包含企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體詞匯文檔數(shù)+1)，計(jì)算所有單詞的TF-IDF值，由此，根據(jù)所提取的企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體詞匯關(guān)鍵詞對集團(tuán)研發(fā)資源使用動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析，為進(jìn)一步企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體關(guān)系抽取作參考；

(6)抽取發(fā)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體間的聯(lián)系：為提取企業(yè)研發(fā)資源信息實(shí)體，實(shí)體對象是所有的跟企業(yè)研發(fā)資源有關(guān)的實(shí)體，抽取實(shí)體之間的關(guān)系，對企業(yè)研發(fā)資源信息文本語料庫T抽取出相應(yīng)企業(yè)資源信息實(shí)體的組成關(guān)系元組。