本申請涉及一種日用電量預(yù)測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法包括：響應(yīng)于終端發(fā)送的日用電量預(yù)測請求，獲取與日用電量預(yù)測請求對應(yīng)的日用電量數(shù)據(jù)；日用電量預(yù)測請求攜帶有預(yù)測時間信息；將日用電量數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的日用電量預(yù)測模型，得到預(yù)先構(gòu)建的日用電量預(yù)測模型輸出與預(yù)測時間信息對應(yīng)的日用電量預(yù)測結(jié)果；預(yù)先構(gòu)建的日用電量預(yù)測模型，由定義在頻域的卷積濾波器、定義在頻域的池化模塊以及深度置信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建得到；將日用電量預(yù)測結(jié)果返回至終端；本申請通過定義在頻域的卷積濾波器以及定義在頻域的池化模塊，實現(xiàn)了對日用電量數(shù)據(jù)在頻域上的特征保留，基于此構(gòu)建并應(yīng)用日用電量預(yù)測模型，提高了日用電量預(yù)測準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種日用電量預(yù)測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著機器學(xué)習(xí)理論的發(fā)展，學(xué)者和從業(yè)人員逐漸將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到用電量預(yù)測任務(wù)中，早期使用的用電量預(yù)測方法有回歸分析、隱馬爾可夫模型、時間序列聚類(預(yù)測)等模型。但是，這些方法往往存在預(yù)測精度不佳、容易過擬合的問題，導(dǎo)致用電量預(yù)測尤其是日用電量預(yù)測的準(zhǔn)確性較差。

因此，還需要一種能夠提高日用電量預(yù)測準(zhǔn)確性的方法。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種日用電量預(yù)測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種日用電量預(yù)測方法，所述方法包括：

響應(yīng)于終端發(fā)送的日用電量預(yù)測請求，獲取與所述日用電量預(yù)測請求對應(yīng)的日用電量數(shù)據(jù)；所述日用電量預(yù)測請求攜帶有預(yù)測時間信息；

將所述日用電量數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的日用電量預(yù)測模型，得到所述預(yù)先構(gòu)建的日用電量預(yù)測模型輸出與所述預(yù)測時間信息對應(yīng)的日用電量預(yù)測結(jié)果；所述預(yù)先構(gòu)建的日用電量預(yù)測模型，由定義在頻域的卷積濾波器、定義在頻域的池化模塊以及深度置信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建得到；

將所述日用電量預(yù)測結(jié)果返回至所述終端。

在其中一個實施例中，所述預(yù)先構(gòu)建的日用電量預(yù)測模型通過以下方式獲得，包括：

獲取樣本日用電量數(shù)據(jù)集；

基于所述樣本日用電量數(shù)據(jù)集，對待訓(xùn)練的日用電量預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建所述日用電量預(yù)測模型。

在其中一個實施例中，所述對待訓(xùn)練的日用電量預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建所述日用電量預(yù)測模型，包括：

將樣本日用電量數(shù)據(jù)集輸入所述待訓(xùn)練的日用電量預(yù)測模型，觸發(fā)所述卷積濾波器在頻域?qū)λ鰳颖救沼秒娏繑?shù)據(jù)集進(jìn)行卷積濾波處理，得到所述樣本日用電量數(shù)據(jù)集的特征分量；

響應(yīng)于所述特征分量，觸發(fā)所述池化模塊在頻域?qū)λ鎏卣鬟M(jìn)行池化處理，得到池化后的特征分量；

利用所述池化后的特征分量對所述深度置信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建所述日用電量預(yù)測模型。

在其中一個實施例中，根據(jù)利用所述池化后的特征分量對所述深度置信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建所述日用電量預(yù)測模型，包括：

將所述池化后的特征分量輸入所述深度置信網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述深度置信網(wǎng)絡(luò)輸出的日用電量預(yù)測值；

根據(jù)所述日用電量預(yù)測值與對應(yīng)的日用電量真實值計算所述深度置信網(wǎng)絡(luò)模型的損失值；

根據(jù)所述損失值調(diào)整所述卷積濾波器以及所述深度置信網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，直至所述損失值低于預(yù)設(shè)閾值時，判斷所述日用電量預(yù)測模型構(gòu)建完成。

在其中一個實施例中，所述觸發(fā)所述卷積濾波器在頻域?qū)λ鰳颖救沼秒娏繑?shù)據(jù)集進(jìn)行卷積濾波處理，得到所述樣本日用電量數(shù)據(jù)集的特征分量，包括：

將所述卷積濾波器進(jìn)行傅里葉逆變換后得到倒譜域的卷積核；