4.一種日用電量預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

預測數據獲取模塊，用于響應于終端發送的日用電量預測請求，獲取與所述日用電量預測請求對應的日用電量數據；所述日用電量預測請求攜帶有預測時間信息；

預測結果獲取模塊，用于將所述日用電量數據輸入預先構建的日用電量預測模型，得到所述預先構建的日用電量預測模型輸出與所述預測時間信息對應的日用電量預測結果；所述預先構建的日用電量預測模型，由定義在頻域的卷積濾波器、定義在頻域的池化模塊以及深度置信網絡構建得到；所述預先構建的日用電量預測模型通過以下方式獲得，包括：獲取樣本日用電量數據集；將樣本日用電量數據集輸入待訓練的日用電量預測模型，將所述卷積濾波器進行傅里葉逆變換后得到倒譜域的卷積核，通過所述倒譜域的卷積核對所述樣本日用電量數據集進行卷積，得到所述樣本日用電量數據集的特征分量；響應于所述特征分量，將所述特征分量通過傅里葉變換映射到頻域，利用最大池化方法通過所述池化模塊對映射到頻域的特征分量進行濾波處理，將濾波處理后的特征分量通過傅里葉逆變換映射到時域，得到池化后的特征分量；利用所述池化后的特征分量對所述深度置信網絡進行訓練，得到所述預先構建的日用電量預測模型；

預測結果發送模塊，用于將所述日用電量預測結果返回至所述終端。