本申請公開了一種近紅外人臉模板的錄入方法和人臉識別方法，其中近紅外人臉模板的錄入方法包括：當用戶首次可見光人臉識別通過時，獲取用戶對應的近紅外人臉圖像；對近紅外人臉圖像進行特征提取，得到近紅外人臉特征；將近紅外人臉特征作為近紅外人臉模板存儲于識別設備本地。解決了現(xiàn)有在識別設備使用環(huán)境中，光線較差時，現(xiàn)場采集的可見光人臉圖像不易識別。此時需要借助近紅外人臉識別，然而由于手機不能錄入近紅外人臉模板，導致近紅外人臉識別在物聯(lián)網(wǎng)設備中無法使用的技術(shù)問題。

技術(shù)領域

本申請涉及人臉識別技術(shù)領域，尤其涉及一種近紅外人臉模板的錄入方法和人臉識別方法。

背景技術(shù)

隨著人工智能的興起，計算機視覺領域產(chǎn)生了大量的技術(shù)分支，人臉識別是其中的一個課題，近年來對人臉識別一直是有關(guān)人員的研究熱點。其中，人臉識別包括：可見光人臉識別和近紅外人臉識別。

為了人臉信息錄入的方便，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用到了考勤領域，可見光人臉模板通過手機錄入，并且下發(fā)到識別設備(例如考勤機等)。但是在識別設備使用環(huán)境中，光線較差時，現(xiàn)場采集的可見光人臉圖像不易識別。此時需要借助近紅外人臉識別，然而由于手機不能錄入近紅外人臉模板，導致近紅外人臉識別在物聯(lián)網(wǎng)設備中無法使用。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N近紅外人臉模板的錄入方法和人臉識別方法，解決了現(xiàn)有在識別設備使用環(huán)境中，光線較差時，現(xiàn)場采集的可見光人臉圖像不易識別。此時需要借助近紅外人臉識別，然而由于手機不能錄入近紅外人臉模板，導致近紅外人臉識別在物聯(lián)網(wǎng)設備中無法使用的技術(shù)問題。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種近紅外人臉模板錄入方法，應用于物聯(lián)網(wǎng)中的識別設備，所述方法包括：

當用戶首次可見光人臉識別通過時，獲取所述用戶對應的近紅外人臉圖像；

對所述近紅外人臉圖像進行特征提取，得到近紅外人臉特征；

將所述近紅外人臉特征作為近紅外人臉模板存儲于所述識別設備本地。

可選地，還包括：

在所述識別設備進行人臉識別任務進程中，獲取最新采集到的新可見光人臉圖像；

在所述新可見光人臉圖像識別通過后，獲取所述新可見光人臉圖像對應的用戶ID；

判斷所述識別設備本地是否有所述用戶ID對應的近紅外人臉模板；

當判斷到識別設備本地無所述用戶ID對應的近紅外人臉模板時，獲取所述新可見光人臉圖像對應的新近紅外人臉圖像；

對所述新近紅外人臉圖像進行特征提取，并將提取的特征作為所述用戶ID對應的近紅外人臉模板。

可選地，所述對所述近紅外人臉圖像進行特征提取，得到近紅外人臉特征，之前還包括：

判斷所述近紅外人臉圖像是否滿足預置的近紅外圖像質(zhì)量要求，若是，則執(zhí)行后續(xù)步驟。

可選地，當用戶首次可見光人臉識別通過時，獲取所述用戶對應的近紅外人臉圖像，之前還包括：

根據(jù)所述用戶的可見光人臉圖像的可見光人臉特征，判斷所述用戶是否為活體；

當判斷到所述用戶為活體時，執(zhí)行后續(xù)步驟。

可選地，所述用戶首次可見光人臉識別的過程具體包括：

對用戶的可見光人臉圖像的可見光人臉特征進行可見光人臉識別，得到可見光人臉識別結(jié)果。

本申請第二方面提供了一種人臉識別方法，應用于物聯(lián)網(wǎng)中的識別設備，所述方法包括：

步驟S1、獲取待識別人臉對應的可見光圖像和近紅外圖像；