[發明專利]一種近紅外人臉模板的錄入方法和人臉識別方法在審
| 申請號： | 202110305029.0 | 申請日： | 2021-03-18 |
| 公開（公告）號： | CN113033378A | 公開（公告）日： | 2021-06-25 |
| 發明（設計）人： | 李治農;鐘佳然;農柏健 | 申請（專利權）人： | 熵基科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 523710 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 外人 模板 錄入 方法 識別 | ||
1.一種近紅外人臉模板錄入方法，應用于物聯網中的識別設備，其特征在于，包括：
當用戶首次可見光人臉識別通過時，獲取所述用戶對應的近紅外人臉圖像；
對所述近紅外人臉圖像進行特征提取，得到近紅外人臉特征；
將所述近紅外人臉特征作為近紅外人臉模板存儲于所述識別設備本地。
2.根據權利要求1所述的近紅外人臉模板錄入方法，其特征在于，還包括：
在所述識別設備進行人臉識別任務進程中，獲取最新采集到的新可見光人臉圖像；
在所述新可見光人臉圖像識別通過后，獲取所述新可見光人臉圖像對應的用戶ID；
判斷所述識別設備本地是否有所述用戶ID對應的近紅外人臉模板；
當判斷到所述識別設備本地無所述用戶ID對應的近紅外人臉模板時，獲取所述新可見光人臉圖像對應的新近紅外人臉圖像；
對所述新近紅外人臉圖像進行特征提取，并將提取的特征作為所述用戶ID對應的近紅外人臉模板。
3.根據權利要求1所述的近紅外人臉模板錄入方法，其特征在于，所述對所述近紅外人臉圖像進行特征提取，得到近紅外人臉特征，之前還包括：
判斷所述近紅外人臉圖像是否滿足預置的近紅外圖像質量要求，若是，則執行后續步驟。
4.根據權利要求1所述的近紅外人臉模板錄入方法，其特征在于，當用戶首次可見光人臉識別通過時，獲取所述用戶對應的近紅外人臉圖像，之前還包括：
根據所述用戶的可見光人臉圖像的可見光人臉特征，判斷所述用戶是否為活體；
當判斷到所述用戶為活體時，執行后續步驟。
5.根據權利要求1所述的近紅外人臉模板錄入方法，其特征在于，所述用戶首次可見光人臉識別的過程具體包括：
對所述用戶的可見光人臉圖像的可見光人臉特征進行可見光人臉識別，得到可見光人臉識別結果。
6.一種人臉識別方法，應用于物聯網中的識別設備，其特征在于，包括：
步驟S1、獲取待識別人臉對應的可見光圖像和近紅外圖像；
步驟S2、判斷所述可見光圖像是否滿足預置的可見光圖像質量要求，若是，則執行步驟S3，若否，則執行步驟S4；
步驟S3、基于所述可見光圖像進行人臉識別，并輸出對應的人臉識別結果；
步驟S4、基于所述近紅外圖像和所述識別設備本地的預置近紅外人臉模板進行人臉識別，并輸出對應的人臉識別結果，其中，所述預置近紅外人臉模板是：根據上述權利要求1至5中任一項所述的近紅外人臉模板錄入方法錄入至所述識別設備本地的。
7.根據權利要求6所述的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S2之后，步驟S4之前還包括：
根據所述近紅外圖像判斷所述待識別人臉是否為活體；
當判斷到所述待識別人臉為活體時，執行后續步驟。
8.根據權利要求6所述的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S2之后，步驟S3之前還包括：
根據所述可見光圖像判斷所述待識別人臉是否為活體；
當判斷到所述待識別人臉為活體時，執行后續步驟。
9.根據權利要求6所述的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S2之后步驟S3之前，或所述步驟S2之后步驟S4之前還包括：
根據所述可見光圖像和所述近紅外圖像，得到待識別人臉的融合特征；
根據所述融合特征，判斷所述待識別人臉是否為活體；
當判斷到所述待識別人臉為活體時，執行后續步驟。
10.根據權利要求6所述的人臉識別方法，其特征在于，所述基于所述近紅外圖像和所述識別設備本地的預置近紅外人臉模板進行人臉識別，并輸出對應的人臉識別結果，具體包括：
當判斷到所述識別設備本地存儲的預置近紅外人臉模板中有且僅有一個預置近紅外人臉模板和所述近紅外圖像匹配時，輸出人臉識別成功。
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