本發明公開了一種基于預測模型進行人口預測的預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：根據每一個預測事件的至少一個關鍵詞信息，從包括多個預測模型的預測模型庫中匹配至少一種預測模型；基于多個預測事件中的每一個預測事件，根據匹配的至少一種預測模型和從數據庫中選取的相關數據進行預測，得到并輸出預測結果。因此，采用本申請實施例，基于預測模型庫中有多種預測模型，不僅可以針對任意一個人口預測事件選取對應的預測模型進行預測，還可以針對任意一個關聯人口預測事件選取對應的預測模型進行預測，因此，有效地擴展本申請預測方法所適用的預測應用場景的適用范圍以及大大地提高了預測結果的精準度。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別涉及一種基于預測模型進行人口預測的預測方法及裝置。

背景技術

隨著當今各個國家經濟的快速發展、人才交流、經濟全球化等因素的影響，使得某一國家、或者某一地區的人口結構、以及人口數量常常會發生動態變化，需要進行人口預測。

現有的人口預測往往采用單一的人口預測模型，例如，通過Logistic人口增長模型去進行人口預測。Logistic人口增長模型在馬爾薩斯模型的基礎上，考慮到了環境和資源對人口數量的約束作用，提出了該預測模型。

Logistic人口增長模型是以過去某一年的人口數作為基數，通過引入固定的人口增長率來預測某一封閉環境下的未來人口數量。由于人口增長率是變化的，每一年都可能不同，用統一的人口增長率來預測未來多年的人口數量會產生巨大誤差，因此，通過上述單一的Logistic人口增長模型進行人口預測得到的預測結果不夠準確，該預測結果并不具有實際參考性。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于預測模型進行人口預測的預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，以解決上述技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于預測模型進行人口預測的預測方法，所述方法包括：

獲取目標對象選取的多個預測要素；

基于多個預測要素生成多個預測事件，多個預測事件包括多個人口預測事件和多個關聯人口預測事件；

對多個預測事件中的每一個預測事件中的內容進行解析，得到與每一個預測事件匹配的至少一個關鍵詞信息；

根據每一個預測事件的至少一個關鍵詞信息，從包括多個預測模型的預測模型庫中匹配至少一種預測模型；

基于多個預測事件中的每一個預測事件，根據匹配的至少一種預測模型和從數據庫中選取的相關數據進行預測，得到并輸出預測結果。

在一種實施方式中，在所述根據每一個預測事件的至少一個關鍵詞信息，從包括多個預測模型的預測模型庫中匹配至少一種預測模型之前，所述方法還包括：

生成包括多個預測模型的預測模型庫，多個預測模型包括用于進行人口預測的多個人口預測模型和用于進行與人口預測關聯的多個關聯預測模型。

在一種實施方式中，所述基于多個預測事件中的每一個預測事件，根據匹配的至少一種預測模型和從數據庫中選取的相關數據進行預測，得到并輸出預測結果包括：

若將從多個預測事件中選取的任意一個預測事件作為當前預測事件、且該當前預測事件為人口預測事件時，則根據匹配的至少一種人口預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行人口預測，得到并輸出人口預測結果；和/或，

若將從多個預測事件中選取的任意一個預測事件作為當前預測事件，且該當前預測事件為關聯人口預測事件時，則根據匹配的關聯預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行關聯預測，得到并輸出關聯預測結果。