[發明專利]一種基于預測模型進行人口預測的預測方法及裝置在審

申請號：	202110296454.8	申請日：	2021-03-19
公開（公告）號：	CN113191527A	公開（公告）日：	2021-07-30
發明（設計）人：	不公告發明人	申請（專利權）人：	特斯聯科技集團有限公司
主分類號：	G06Q10/04	分類號：	G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06F16/2458;G06F16/26;G06Q50/26
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于預測模型進行人口方法裝置
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【權利要求書】：

1.一種基于預測模型進行人口預測的預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標對象選取的多個預測要素；

基于多個預測要素生成多個預測事件，多個預測事件包括多個人口預測事件和多個關聯人口預測事件；

對多個預測事件中的每一個預測事件中的內容進行解析，得到與每一個預測事件匹配的至少一個關鍵詞信息；

根據每一個預測事件的至少一個關鍵詞信息，從包括多個預測模型的預測模型庫中匹配至少一種預測模型；

基于多個預測事件中的每一個預測事件，根據匹配的至少一種預測模型和從數據庫中選取的相關數據進行預測，得到并輸出預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據每一個預測事件的至少一個關鍵詞信息，從包括多個預測模型的預測模型庫中匹配至少一種預測模型之前，所述方法還包括：

生成包括多個預測模型的預測模型庫，多個預測模型包括用于進行人口預測的多個人口預測模型和用于進行與人口預測關聯的多個關聯預測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多個預測事件中的每一個預測事件，根據匹配的至少一種預測模型和從數據庫中選取的相關數據進行預測，得到并輸出預測結果包括：

若將從多個預測事件中選取的任意一個預測事件作為當前預測事件、且該當前預測事件為人口預測事件時，則根據匹配的至少一種人口預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行人口預測，得到并輸出人口預測結果；和/或，

若將從多個預測事件中選取的任意一個預測事件作為當前預測事件，且該當前預測事件為關聯人口預測事件時，則根據匹配的關聯預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行關聯預測，得到并輸出關聯預測結果。

4.根據權利要求3述的方法，其特征在于，所述人口預測模型包括第一人口預測模型、第二人口預測模型和第三人口預測模型，所述第一人口預測模型、所述第二人口預測模型和所述第三人口預測模型均為基于生物進化算法優化的神經網絡預測模型，所述若將從多個預測事件中選取的任意一個預測事件作為當前預測事件、且該當前預測事件為人口預測事件時，則根據匹配的至少一種人口預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行人口預測，得到并輸出人口預測結果包括：

若當前預測事件為人口預測事件時，則根據所述第一人口預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行人口預測，得到第一人口預測結果；

若當前預測事件為人口預測事件時，則根據所述第二人口預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行人口預測，得到第二人口預測結果；

若當前預測事件為人口預測事件時，則根據所述第三人口預測模型和從所述數據庫中選取的相關數據進行人口預測，得到第三人口預測結果；

從所述第一人口預測結果、所述第二人口預測結果和所述第三人口預測結果中選取任意一個人口預測結果作為確定的人口預測結果，并輸出該人口預測結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一個預測事件的至少一個關鍵詞信息，從包括多個預測模型的預測模型庫中匹配至少一種預測模型包括：

從多個預測事件中選取任意一個預測事件作為當前預測事件；

根據當前預測事件的至少一個關鍵詞信息，確定用于篩選匹配模型的當前預測事件的篩選關鍵詞；

根據當前預測事件的篩選關鍵詞，遍歷各個預測模型對應的預測模型標簽詞，將與當前預測事件的篩選關鍵詞具有最大相似度的預測模型標簽詞對應的預測模型作為匹配出的預測模型。

6.根據權利要求5述的方法，其特征在于，在所述遍歷各個預測模型對應的預測模型標簽詞之前，所述方法還包括：

為所述預測模型庫中的每一個預測模型配置對應的預測模型標簽詞，每一個預測模型標簽詞用于標識對應的預測模型的模型屬性特征。

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