本申請(qǐng)涉及一種視頻指紋生成方法、視頻匹配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)視頻和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)視頻幀；分別從目標(biāo)視頻幀和目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的參考視頻幀中提取關(guān)鍵點(diǎn)，生成目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量集合和參考視頻幀對(duì)應(yīng)的參考特征向量集合；基于目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)和參考關(guān)鍵點(diǎn)之間的特征向量距離進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配；基于匹配成功的目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)和參考關(guān)鍵點(diǎn)的位置距離生成目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)向量，并和目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行融合，得到對(duì)應(yīng)的融合向量，基于融合向量更新目標(biāo)特征向量集合，得到更新特征向量集合；基于目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的更新特征向量集合得到目標(biāo)視頻對(duì)應(yīng)的視頻指紋。采用本方法可提高視頻指紋和視頻匹配的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻指紋生成方法、視頻匹配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻信息大量涌現(xiàn)。視頻作為一種表達(dá)信息的綜合媒體，已成為現(xiàn)實(shí)生活中一個(gè)重要的信息載體。

傳統(tǒng)技術(shù)中，可以基于視頻的視頻指紋來檢測相似視頻。計(jì)算視頻指紋的方法主要是采用全局指紋技術(shù)。全局指紋技術(shù)為基于CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的指紋算法將一整個(gè)視頻幀或者一組視頻幀編碼成一個(gè)特征向量，該特征向量包括了全局的信息。

然而，由于全局指紋技術(shù)只考慮全局的信息，視頻指紋準(zhǔn)確性較低。進(jìn)而，在進(jìn)行視頻匹配時(shí)，無法區(qū)分出局部信息不同的視頻，視頻匹配的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高視頻指紋準(zhǔn)確性、提高視頻匹配準(zhǔn)確性的視頻指紋生成方法、視頻匹配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種視頻指紋生成方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)視頻，從目標(biāo)視頻中確定目標(biāo)視頻幀；

分別從目標(biāo)視頻幀和目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的參考視頻幀中提取關(guān)鍵點(diǎn)，生成各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征向量，得到目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量集合和參考視頻幀對(duì)應(yīng)的參考特征向量集合；目標(biāo)特征向量集合包括目標(biāo)視頻幀中的各個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的特征向量，參考特征向量集合包括參考視頻幀中的各個(gè)參考關(guān)鍵點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的特征向量；

基于目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)和參考關(guān)鍵點(diǎn)之間的特征向量距離，將目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)和參考關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行匹配；

基于匹配成功的目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)和參考關(guān)鍵點(diǎn)的位置距離生成目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)向量；

將同一目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)向量和特征向量進(jìn)行融合，得到對(duì)應(yīng)的融合向量，基于融合向量更新目標(biāo)特征向量集合，得到更新特征向量集合；

基于目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的更新特征向量集合得到目標(biāo)視頻對(duì)應(yīng)的視頻指紋。

在一個(gè)實(shí)施例中，目標(biāo)特征向量集合或參考特征向量集合的生成方法包括以下步驟：

對(duì)當(dāng)前視頻幀進(jìn)行尺度變換，得到當(dāng)前視頻幀對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像尺度的候選視頻幀；當(dāng)前視頻幀為目標(biāo)視頻幀或參考視頻幀；

對(duì)各個(gè)候選視頻幀進(jìn)行極值像素點(diǎn)檢測和擬合，得到當(dāng)前視頻幀對(duì)應(yīng)的多個(gè)當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)；

基于包含當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)的預(yù)設(shè)范圍圖像區(qū)域?qū)?yīng)的局部圖像特征生成當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征向量；

基于各個(gè)當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征向量生成當(dāng)前視頻幀對(duì)應(yīng)的當(dāng)前特征向量集合。

在一個(gè)實(shí)施例中，融合向量的生成方法包括以下方式中的任意一種：

將同一目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)向量嵌入到對(duì)應(yīng)的特征向量中預(yù)設(shè)位置，得到對(duì)應(yīng)的融合向量；

將同一目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)向量和特征向量進(jìn)行向量拼接，得到對(duì)應(yīng)的融合向量。

一種視頻指紋生成裝置，所述裝置包括：