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[發明專利]視頻指紋生成方法、視頻匹配方法、裝置和計算機設備有效

專利信息
申請號: 202110222767.9 申請日: 2021-03-01
公開(公告)號: CN112560832B 公開(公告)日: 2021-05-18
發明(設計)人: 劉孟洋 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 毛丹
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 指紋 生成 方法 匹配 裝置 計算機 設備
【權利要求書】:

1.一種視頻指紋生成方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標視頻,從所述目標視頻中確定目標視頻幀;

分別從所述目標視頻幀和所述目標視頻幀對應的參考視頻幀中提取關鍵點,生成各個關鍵點對應的特征向量,得到目標視頻幀對應的目標特征向量集合和參考視頻幀對應的參考特征向量集合;所述目標特征向量集合包括目標視頻幀中的各個目標關鍵點分別對應的特征向量,所述參考特征向量集合包括參考視頻幀中的各個參考關鍵點分別對應的特征向量,所述目標視頻幀對應的參考視頻幀包括所述目標視頻幀對應的前向視頻幀和后向視頻幀中的至少一種,所述前向視頻幀對應的參考關鍵點為前向關鍵點,所述后向視頻幀對應的參考關鍵點為后向關鍵點;

基于目標關鍵點和參考關鍵點之間的特征向量距離,將目標關鍵點和參考關鍵點進行匹配;

基于匹配成功的目標關鍵點和參考關鍵點的位置距離生成目標關鍵點對應的運動向量,包括:基于匹配成功的目標關鍵點和參考關鍵點的位置距離生成各個目標關鍵點對應的初始運動向量,所述初始運動向量攜帶向量方向,將同一向量方向對應的初始運動向量進行聚類,得到各個向量方向分別對應的聚類簇,基于各個聚類簇從各個向量方向中確定目標方向,基于目標方向旋轉各個初始運動向量得到各個目標關鍵點對應的當前運動向量,其中,所述當前運動向量為前向運動向量或后向運動向量,所述前向運動向量是基于匹配成功的目標關鍵點和前向關鍵點的位置距離生成,所述后向運動向量是基于匹配成功的目標關鍵點和后向關鍵點的位置距離生成;

將同一目標關鍵點對應的運動向量和特征向量進行融合,得到對應的融合向量,基于融合向量更新所述目標特征向量集合,得到更新特征向量集合;

基于目標視頻幀對應的更新特征向量集合得到所述目標視頻對應的視頻指紋。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標特征向量集合或所述參考特征向量集合的生成方法包括以下步驟:

對當前視頻幀進行尺度變換,得到所述當前視頻幀對應的多個圖像尺度的候選視頻幀;所述當前視頻幀為所述目標視頻幀或所述參考視頻幀;

對各個候選視頻幀進行極值像素點檢測和擬合,得到所述當前視頻幀對應的多個當前關鍵點;

基于包含當前關鍵點的預設范圍圖像區域對應的局部圖像特征生成當前關鍵點對應的特征向量;

基于各個當前關鍵點對應的特征向量生成所述當前視頻幀對應的當前特征向量集合。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目標關鍵點和參考關鍵點之間的特征向量距離,將目標關鍵點和參考關鍵點進行匹配,包括:

計算當前目標關鍵點對應的特征向量分別和各個參考關鍵點對應的特征向量之間的特征向量距離,得到當前目標關鍵點對應的多個特征向量距離;

當最小特征向量距離小于第一預設閾值時,將最小特征向量距離對應的參考關鍵點作為與所述當前目標關鍵點匹配的參考關鍵點。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述將最小特征向量距離對應的參考關鍵點作為與所述當前目標關鍵點匹配的參考關鍵點,包括:

當最小特征向量距離對應的參考關鍵點和所述當前目標關鍵點的位置距離小于第二預設閾值時,將最小特征向量距離對應的參考關鍵點作為與所述當前目標關鍵點匹配的參考關鍵點。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各個聚類簇從各個向量方向中確定目標方向,包括:

統計同一聚類簇內初始運動向量的數量,得到各個聚類簇對應的統計值;

將最大統計值的聚類簇對應的向量方向作為目標方向。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目標方向旋轉各個初始運動向量,得到各個目標關鍵點對應的當前運動向量,包括:

基于目標方向旋轉各個初始運動向量,得到各個目標關鍵點對應的中間運動向量;

對各個中間運動向量進行長度歸一化處理,得到各個目標關鍵點對應的當前運動向量。

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