本發明公開了一種高山峽谷地區人口數據空間化的方法，其包括獲取覆蓋高山峽谷地區的多源地理信息數據，并對其進行整理、裁剪和重采樣；對高山峽谷地區進行網格劃分，計算每個網格中調查人口數量與多源地理信息中的各個指標數據之間的相關性；對相關性大于設定閾值的指標數據賦予權重值，采用多因素融合模型預測高山區每個網格的人口數量；以多源地理信息中的指標數據為自變量，人口數量為因變量，采用多元回歸模型預測河谷區每個網格的人口數量；根據高山區和河谷區兩種形式下的人口數量預測值，計算每個網格的人口密度，并采用鑲嵌算法融合得到高山峽谷地區的人口密度。

技術領域

本發明涉及人口統計技術，具體涉及一種獲取人口密度的高山峽谷地區人口數據空間化的方法。

背景技術

人口空間化數據可快速精確估算災害威脅和災后傷亡人口，為防災減災城鎮發展規劃、疏散路線設計和災后救援路線規劃、群眾安置等提供可靠的依據，最大程度保護群眾安全和國家發展。傳統以行政單位作為人口統計分析基礎，存在空間和時間分辨率低、統計周期長和更新速度慢的缺點；以往人口空間化方法多在平原和丘陵地區以宏觀或中觀尺度為主，建立了一套較為成熟的多因子綜合空間化模型，但受微觀尺度下高山峽谷地區特殊自然環境、社會經濟和人口稀疏等因素差異影響，導致已有模型適宜性低，目前僅有的一些成果也存在精度低、誤差大等問題。

發明內容

為了達到上述發明目的，本發明提供的高山峽谷地區人口數據空間化的方法解決了現有模型難以準確預測高山峽谷地區人口密度的問題。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：

提供一種高山峽谷地區人口數據空間化的方法，其包括：

S1、獲取覆蓋高山峽谷地區的多源地理信息數據，并將所述多源地理信息數據整理至同一格式；

S2、將整理格式后的多源地理信息數據轉換至同一投影坐標系，對所述多源地理信息進行裁剪，得到高山峽谷地區的多源地理信息；

S3、對裁剪得到的多源地理信息進行重采樣，得到滿足預設空間分辨率的數據信息；

S4、對高山峽谷地區進行網格劃分，之后根據相關性系數，計算每個網格中調查人口數量與多源地理信息中的各個指標數據之間的相關性；

S5、對相關性大于設定閾值的指標數據賦予權重值，之后根據每個網格的權重值，采用多因素融合模型預測高山區每個網格的人口數量；

S6、以多源地理信息中的指標數據為自變量，人口數量為因變量，采用多元回歸模型預測河谷區每個網格的人口數量；

S7、根據高山區和河谷區兩種形式下的人口數量預測值，計算每個網格在高山區和河谷區的人口密度，并采用鑲嵌算法融合得到高山峽谷地區的人口密度：

其中，為高山峽谷地區的第q個網格；為第q個網格鑲嵌后的人口密度，為第q個網格的高山區人口密度，為第q個網格河谷區人口密度。

本發明的有益效果為：本方案通過將高山峽谷地區的多源地理信息數據進行整理，使其滿足預設空間分辨率的數據信息，同時考慮了城鄉和地理單元人口分布特征不同而分高山區和河谷區進行建模，這樣可以避免統一模型和空間分辨率導致的人口密度誤差。

附圖說明

圖1為高山峽谷地區人口數據空間化的方法的流程圖。

具體實施方式