[發明專利]高山峽谷地區人口數據空間化的方法有效
| 申請號: | 202110039440.8 | 申請日: | 2021-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN112465275B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 王自力;尹恒;王立娟;馬松;廖鑫;劉歡;靳曉;唐堯;馬國超;賈潔瓊;唐梓洋;徐陳;鄭瑯;張婧 | 申請(專利權)人: | 四川省安全科學技術研究院;四川安信科創科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 高山 峽谷 地區 人口 數據 空間 方法 | ||
1.高山峽谷地區人口數據空間化的方法,其特征在于,包括:
S1、獲取覆蓋高山峽谷地區的多源地理信息數據,并將所述多源地理信息數據整理至同一格式;
S2、將整理格式后的多源地理信息數據轉換至同一投影坐標系,對所述多源地理信息進行裁剪,得到高山峽谷地區的多源地理信息;
S3、對裁剪得到的多源地理信息進行重采樣,得到滿足預設空間分辨率的數據信息;
S4、對高山峽谷地區進行網格劃分,之后根據相關性系數,計算每個網格中調查人口數量與多源地理信息中的各個指標數據之間的相關性;
S5、對相關性大于設定閾值的指標數據賦予權重值,之后根據每個網格的權重值,采用多因素融合模型預測高山區每個網格的人口數量;
S6、以多源地理信息中的指標數據為自變量,人口數量為因變量,采用多元回歸模型預測河谷區每個網格的人口數量;
S7、根據高山區和河谷區兩種形式下的人口數量預測值,計算每個網格在高山區和河谷區的人口密度,并采用鑲嵌算法融合得到高山峽谷地區的人口密度:
其中,q為高山峽谷地區的第q個網格;Dq為第q個網格鑲嵌后的人口密度,DHq為第q個網格的高山區人口密度,DVq為第q個網格河谷區人口密度;
所述多因素融合模型為:
其中,Pspam,q為高山峽谷地區的第q個網格的高山區人口數量預測值;Wiq為第q個網格的第i個指標的權重,Viq為第q個網格的第i個指標;n為第q個網格中被賦予權值的指標數據的總個數。
2.根據權利要求1所述的高山峽谷地區人口數據空間化的方法,其特征在于,還包括:
判斷人口密度Dq是否滿足預設要求,若是,則不對人口密度Dq進行修正,否則在多源地理信息中增加至少一個指標數據,之后返回步驟S1。
3.根據權利要求2所述的高山峽谷地區人口數據空間化的方法,其特征在于,所述判斷人口密度Dq是否滿足預設要求進一步包括:
A1、隨機挑選一個比高山峽谷地區低一級的行政區域G,獲取行政區域G的面積A和調查人口數量Psat;
A2、根據面積A和人口密度Dq,計算行政區域G的預測數量Pspa:
Pspa=Dq×A;
A3、根據調查人口數量Psat和預測數量Pspa,計算相對誤差δ:
δ=(Pspa-Psat)/Psat×100%;
A4、判斷相對誤差δ是否大于預設誤差,若是,則人口密度Dq不滿足預設要求,否則人口密度Dq滿足預設要求。
4.根據權利要求1-3任一所述的高山峽谷地區人口數據空間化的方法,其特征在于,計算河谷區和高山區每個網格在兩種人口數量預測值下的人口密度的公式為:
DHq=Pspam,q/Aq DVq=Pspar,q/Aq
其中,Pspam,q為高山峽谷地區第q個網格的高山區人口數量預測值;Aq為第q個網格的面積;Pspar,q為高山峽谷地區的第q個網格的河谷區人口數量預測值。
5.根據權利要求4所述的高山峽谷地區人口數據空間化的方法,其特征在于,對高山峽谷地區進行網格劃分時,位于高山區的網格面積大于位于河谷區的網格面積。
6.根據權利要求1-3任一所述的高山峽谷地區人口數據空間化的方法,其特征在于,所述多源地理信息的指標數據包括地貌單元、坡度區間、路網密度區間、水系密度區間、居民點密度區間和夜光數據。
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