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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于大數(shù)據(jù)的鐵屑來(lái)源工位和品質(zhì)的識(shí)別方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110039106.2 申請(qǐng)日: 2021-01-12
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112819038A 公開(kāi)(公告)日: 2021-05-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孔可義;魏雄武;柴毓 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 東風(fēng)汽車(chē)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06K9/62 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 朱本利
地址: 510000 廣*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 鐵屑 來(lái)源 品質(zhì) 識(shí)別 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的鐵屑來(lái)源工位和品質(zhì)的識(shí)別方法,包括以下步驟1)收集多個(gè)鐵屑產(chǎn)生工位的鐵屑并將其作為原始數(shù)據(jù)庫(kù);2)選取原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)工位鐵屑的基礎(chǔ)標(biāo)識(shí);3)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的鐵屑進(jìn)行基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)的多維度分析,得到每種鐵屑相應(yīng)維度的權(quán)重值,建立識(shí)別模型;4)將目標(biāo)鐵屑的基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入該識(shí)別模型中,計(jì)算目標(biāo)鐵屑與原始數(shù)據(jù)庫(kù)中鐵屑的相似程度值P,相似程度值P越小,表明目標(biāo)鐵屑與對(duì)應(yīng)的鐵屑越相似,獲取與目標(biāo)鐵屑最接近的原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的鐵屑數(shù)據(jù),得到與該鐵屑數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的來(lái)源工位和鐵屑品質(zhì)。本發(fā)明能夠快速識(shí)別鐵屑來(lái)源并反饋該鐵屑來(lái)源處的實(shí)際加工情況,具有安全高效、不影響生產(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)的鐵屑來(lái)源工位和品質(zhì)的識(shí)別方法。

背景技術(shù)

發(fā)動(dòng)機(jī)加工車(chē)間以機(jī)加工方式生產(chǎn)發(fā)動(dòng)機(jī)的6C部件,加工過(guò)程中常出現(xiàn)鐵屑夾在工件中的品質(zhì)事件,在后續(xù)調(diào)查中,沒(méi)有科學(xué)的方法判斷鐵屑的來(lái)源工位,目前為止,全憑人為經(jīng)驗(yàn)判斷以及鐵屑外觀對(duì)比確認(rèn)疑似工位,判斷方式缺乏科學(xué)依據(jù),期間往往需要大量的時(shí)間,不利于品質(zhì)的管理與控制,此外若出現(xiàn)非明顯特征的鐵屑,可能會(huì)增大對(duì)比工作量,不能及時(shí)解決問(wèn)題;

與此同時(shí)伴隨著刀具的磨損,在刀具壽命末端、刀具夾鋁、刀具崩損時(shí)很容易出現(xiàn)品質(zhì)事件,對(duì)于設(shè)備運(yùn)行狀況和刀具磨損情況,只有停下設(shè)備或檢查刀具才能確認(rèn),實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中耽誤生產(chǎn)節(jié)拍,不宜操作,這樣也不利于對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的預(yù)防工作。

因此,需要提供一種鐵屑品質(zhì)識(shí)別方法以快速判斷正在進(jìn)行加工中的工位處是否存在加工故障。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的鐵屑來(lái)源工位和品質(zhì)的識(shí)別方法,能夠快速識(shí)別鐵屑來(lái)源并反饋該鐵屑來(lái)源處的實(shí)際加工情況,具有安全高效、不影響生產(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的鐵屑來(lái)源工位和品質(zhì)的識(shí)別方法,其包括以下步驟:

1)收集多個(gè)鐵屑產(chǎn)生工位的鐵屑并將其作為原始數(shù)據(jù)庫(kù);

2)選取原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)工位鐵屑的基礎(chǔ)標(biāo)識(shí);

3)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的鐵屑進(jìn)行基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)的多維度分析,得到每種鐵屑相應(yīng)維度的權(quán)重值,建立識(shí)別模型;

4)將目標(biāo)鐵屑的基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入該識(shí)別模型中,計(jì)算目標(biāo)鐵屑與原始數(shù)據(jù)庫(kù)中鐵屑的相似程度值P:

P2=a1(x1-y1)2+a2(x2-y2)2+······+an(xn-yn)2

其中:a1、a2···an代表一種鐵屑n個(gè)不同維度的權(quán)重值;

x1、x2···xn代表原始數(shù)據(jù)庫(kù)的n個(gè)維度數(shù)據(jù);

y1、y2···yn代表目標(biāo)鐵屑的n個(gè)維度數(shù)據(jù),n≥3;

其中相似程度值P越小,表明目標(biāo)鐵屑與對(duì)應(yīng)的鐵屑越相似,獲取與目標(biāo)鐵屑最接近的原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的鐵屑數(shù)據(jù),得到與該鐵屑數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的來(lái)源工位和鐵屑品質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明的另一種具體實(shí)施方式,基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)的維度數(shù)據(jù)包括形狀、寬度、厚度和光澤。

進(jìn)一步的,基礎(chǔ)標(biāo)識(shí)的維度數(shù)據(jù)還包括長(zhǎng)度和旋向中的至少一種。

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