1.一種基于大數據的鐵屑來源工位和品質的識別方法，其包括以下步驟：

1)收集至少一個鐵屑產生工位的鐵屑并將其作為原始數據庫；

2)選取原始數據庫中的每個工位鐵屑的基礎標識；

3)對原始數據庫中的鐵屑進行基礎標識的多維度分析，得到每種鐵屑相應維度的權重值，建立識別模型；

4)將目標鐵屑的基礎標識數據導入該識別模型中，計算目標鐵屑與原始數據庫中鐵屑的相似程度值P：

P²＝a₁(x₁-y₁)²+a₂(x₂-y₂)²+······+a_n(x_n-y_n)²；

其中：a₁、a₂···a_n代表一種鐵屑n個不同維度的權重值；

x₁、x₂···x_n代表原始數據庫的n個維度數據；

y₁、y₂···y_n代表目標鐵屑的n個維度數據，n≥3；

其中相似程度值P越小，表明目標鐵屑與對應的鐵屑越相似，獲取與目標鐵屑最接近的原始數據庫中的鐵屑數據，得到與該鐵屑數據相對應的來源工位和鐵屑品質。