本申請適用于計算機技術領域，提供了一種檢測心電信號的方法、裝置、終端及存儲介質，包括：獲取待檢測的心電信號；將該心電信號輸入到已訓練的心電信號檢測模型中進行處理，得到該心電信號中異常心電信號的位置以及該異常心電信號對應的異常類型。上述方式，基于該心電信號檢測模型中的異常心電信號篩選模塊可以從心電信號中篩選出異常心電信號，并確定該異常心電信號的位置，該心電信號檢測模型中的分類模塊可以對異常心電信號進行分析，得到該異常心電信號對應的異常類型。基于該方法，不僅可以準確地對待檢測的心電信號中的異常心電信號進行定位，同時還可以準確地識別出該異常心電信號的異常類型，提升了解讀心電信號的速率以及準確率。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及一種檢測心電信號的方法、裝置、終端及存儲介質。

背景技術

心電信號作為反應患者生命體征的一種重要信息，已廣泛用于診斷各種心臟異常中，其還可用于預測心血管疾病的發病率和死亡率等。心臟異常的早期，正確診斷可以增加成功治療的機會。然而，人工解讀心電信號費時費力，對醫務人員的要求也較高。因此，基于神經網絡模型自動解讀心電信號非常有必要。

然而，現有的神經網絡模型，不能在定位出異常心電信號位置的同時，識別出異常心電信號對應的異常類型，不利于心電信號的解讀。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種檢測心電信號的方法、裝置、終端及存儲介質，以解決現有的神經網絡模型，不能在定位出異常心電信號位置的同時，識別出異常心電信號對應的異常類型，不利于心電信號的解讀的問題。

本申請實施例的第一方面提供了一種檢測心電信號的方法，包括：

獲取待檢測的心電信號；

將所述心電信號輸入到已訓練的心電信號檢測模型中進行處理，得到所述心電信號中異常心電信號的位置以及所述異常心電信號對應的異常類型；

其中，所述心電信號檢測模型包括異常心電信號篩選模塊以及異常心電信號分類模塊，所述異常心電信號篩選模塊用于從所述心電信號中篩選出所述異常心電信號，并確定所述異常心電信號的位置，所述異常心電信號分類模塊用于對所述異常心電信號進行分析，得到所述異常心電信號對應的異常類型。

本申請實施例的第二方面提供了一種檢測心電信號的裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取待檢測的心電信號；

處理單元，用于將所述心電信號輸入到已訓練的心電信號檢測模型中進行處理，得到所述心電信號中異常心電信號的位置以及所述異常心電信號對應的異常類型；其中，所述心電信號檢測模型包括異常心電信號篩選模塊以及異常心電信號分類模塊，所述異常心電信號篩選模塊用于從所述心電信號中篩選出所述異常心電信號，并確定所述異常心電信號的位置，所述異常心電信號分類模塊用于對所述異常心電信號進行分析，得到所述異常心電信號對應的異常類型。

本申請實施例的第三方面提供了一種檢測心電信號的終端，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述第一方面所述的檢測心電信號的方法的步驟。

本申請實施例的第四方面提供了一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的檢測心電信號的方法的步驟。

本申請實施例的第五方面提供了一種計算機程序產品，當計算機程序產品在檢測心電信號的終端上運行時，使得檢測心電信號的終端執行上述第一方面所述的檢測心電信號的方法的步驟。

本申請實施例提供的一種檢測心電信號的方法、檢測心電信號的裝置、檢測心電信號的終端及存儲介質，具有以下有益效果：