[發(fā)明專利]一種檢測(cè)心電信號(hào)的方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011560066.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112690802B | 公開(公告)日: | 2023-03-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙婷婷;孫行智;朱昭葦;徐卓揚(yáng);劉卓 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | A61B5/349 | 分類號(hào): | A61B5/349 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 楊志強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 檢測(cè) 電信號(hào) 方法 裝置 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種檢測(cè)心電信號(hào)的方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測(cè)的心電信號(hào);
將所述心電信號(hào)輸入到已訓(xùn)練的心電信號(hào)檢測(cè)模型中進(jìn)行處理,得到所述心電信號(hào)中異常心電信號(hào)的位置;
其中,所述心電信號(hào)檢測(cè)模型包括異常心電信號(hào)篩選模塊以及異常心電信號(hào)分類模塊,所述異常心電信號(hào)篩選模塊用于從所述心電信號(hào)中篩選出所述異常心電信號(hào),并確定所述異常心電信號(hào)的位置;
所述將所述心電信號(hào)輸入到已訓(xùn)練的心電信號(hào)檢測(cè)模型中進(jìn)行處理,得到所述心電信號(hào)中異常心電信號(hào)的位置,包括:將所述心電信號(hào)劃分為多個(gè)心電信號(hào)片段;在所述多個(gè)心電信號(hào)片段中選取第一心電信號(hào)片段和第二心電信號(hào)片段,所述第一心電信號(hào)片段與所述第二心電信號(hào)片段相鄰,所述第一心電信號(hào)片段為所述多個(gè)心電信號(hào)片段中的任意一個(gè);將所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段輸入所述異常心電信號(hào)篩選模塊中進(jìn)行篩選處理,得到所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段之間的匹配度;當(dāng)檢測(cè)到所述匹配度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),將所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段分別標(biāo)記為異常心電信號(hào),并確定所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段分別在所述心電信號(hào)中的位置;將多個(gè)心電信號(hào)片段中的第三心電信號(hào)片段和第四心電信號(hào)片段輸入所述異常心電信號(hào)篩選模塊中進(jìn)行篩選處理,得到所述第三心電信號(hào)片段和所述第四心電信號(hào)片段之間的匹配度,所述第一心電信號(hào)片段、所述第二心電信號(hào)片段、所述第三心電信號(hào)片段以及所述第四心電信號(hào)片段依次相鄰;當(dāng)檢測(cè)到所述第三心電信號(hào)片段和所述第四心電信號(hào)片段之間的匹配度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),將所述第三心電信號(hào)片段和所述第四心電信號(hào)片段分別標(biāo)記為異常心電信號(hào),并確定所述第三心電信號(hào)片段和所述第四心電信號(hào)片段分別在所述心電信號(hào)中的位置;或,當(dāng)檢測(cè)到所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段之間的匹配度大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí),將所述第一心電信號(hào)片段或所述第二心電信號(hào)片段保留,并將保留的心電信號(hào)片段與第三心電信號(hào)片段輸入所述異常心電信號(hào)篩選模塊中進(jìn)行篩選處理,得到所述保留的心電信號(hào)片段和所述第三心電信號(hào)片段之間的匹配度。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段輸入所述異常心電信號(hào)篩選模塊中進(jìn)行篩選處理,得到所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段之間的匹配度,包括:
基于所述異常心電信號(hào)篩選模塊提取所述第一心電信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的第一特征向量;
基于所述異常心電信號(hào)篩選模塊提取所述第二心電信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的第二特征向量;
計(jì)算所述第一特征向量與所述第二特征向量之間的相似度,得到所述第一心電信號(hào)片段和所述第二心電信號(hào)片段之間的匹配度。
3.如權(quán)利要求1至2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測(cè)的心電信號(hào)之前,所述方法還包括:
獲取第一樣本訓(xùn)練集;所述第一樣本訓(xùn)練集包括多個(gè)樣本心電信號(hào)片段;
基于初始篩選網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述多個(gè)樣本心電信號(hào)片段進(jìn)行篩選處理,得到第二樣本訓(xùn)練集;所述第二樣本訓(xùn)練集中的樣本心電信號(hào)片段包括異常樣本心電信號(hào)片段以及正常樣本心電信號(hào)片段;
對(duì)所述第二樣本訓(xùn)練集中的每個(gè)樣本心電信號(hào)片段進(jìn)行標(biāo)注,得到每個(gè)樣本心電信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的分類類型;
基于所述第二樣本訓(xùn)練集中的每個(gè)樣本心電信號(hào)片段以及每個(gè)樣本心電信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的分類類型對(duì)初始分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并基于訓(xùn)練結(jié)果更新所述初始分類網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);
當(dāng)所述初始分類網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)收斂時(shí),基于此時(shí)的初始分類網(wǎng)絡(luò)以及所述初始篩選網(wǎng)絡(luò)生成所述已訓(xùn)練的心電信號(hào)檢測(cè)模型。
4.如權(quán)利要求1至2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述將所述心電信號(hào)輸入到已訓(xùn)練的心電信號(hào)檢測(cè)模型中進(jìn)行處理,得到所述心電信號(hào)中異常心電信號(hào)的位置之后,所述方法還包括:
將所述心電信號(hào)檢測(cè)模型上傳至區(qū)塊鏈中。
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A61B5-02 .測(cè)量脈搏、心率、血壓或血流;綜合的脈搏/心率/血壓的測(cè)定;其他不是用于測(cè)定心血管狀況的,如使用本小組技術(shù)與心電圖術(shù)結(jié)合的;測(cè)量血壓的心導(dǎo)管
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