本發明實施例公開了一種農作物氣候風險識別方法、裝置及計算機設備，涉及風險評估的技術領域，該方法包括：獲取氣候指標數據和作物災損數據，生成氣候風險普查數據矩陣；按照每項氣候指標數據遞增或遞減的順序，將氣候指標數據進行重新排列，得到單一氣候指標數據矩陣；根據單一氣候指標數據矩陣，采用給定的技術方法判斷氣候指標是否為初選氣候風險指標；對所有初選氣候風險指標采用給定的分析方法進行獨立性檢驗，得到氣候風險因子。本發明提供的技術方案極易通過計算機程序實現，通過實測檢驗并具有通用性，客觀定量獲得結果，便于人工進一步分析。

技術領域

本發明涉及風險評估領域，尤其涉及一種農作物氣候風險識別方法、裝置及計算機設備。

背景技術

風險評估的內容主要有風險分析和風險評價，風險評價建立在風險分析的基礎上。風險分析的基礎性工作是風險識別，聯合國政府間氣候變化專門委員會給出的最新風險表達式為：風險＝災害事件x暴露度x脆弱性。由此可見風險識別關鍵是要找出針對目標物的致災因子及脆弱性。

目前，風險識別的主要方法有歷史經驗、分析方法、知識或感覺等。其中，歷史經驗、知識或感覺具有宏觀性和非普適性。其他風險識別方法中也沒有具備通用性、可操作性的客觀識別方法。

發明內容

針對現有技術中存在的弊端，本發明提供了一種農作物氣候風險識別方法、裝置及計算機設備，具體方案如下：

第一方面，本公開實施例提供了一種農作物氣候風險識別方法，所述方法包括：

獲取氣候指標數據和作物災損數據，生成氣候風險普查數據矩陣，其中，所述氣候風險普查數據矩陣中每項氣候指標數據都與一項作物災損數據關聯，所述作物災損數據為根據災損目標物確定的損失數據；

按照每項氣候指標數據遞增或遞減的順序，將氣候指標數據進行重新排列，得到單一氣候指標數據矩陣，其中，單一氣候指標數據矩陣包括一個氣候指標對應的全部氣候指標數據和作物災損數據；

根據所述單一氣候指標數據矩陣，采用給定的技術方法判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標；

對所有初選氣候風險指標采用給定的分析方法進行獨立性檢驗，得到氣候風險因子。

根據本公開的一種具體實施方式，所述作物災損數據為作物產量增減量及作物經濟損失數據中任一種；

所述根據所述單一氣候指標數據矩陣，采用給定的技術方法判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標的步驟，包括：

依次計算所述單一氣候指標數據矩陣中的每一個作物災損數據對應的負值累計頻率，其中，所述負值累計頻率為所述單一氣候指標數據矩陣中當前的作物災損數據及全部在先作物災損數據中出現負值的頻率，其中，在先作物災損數據為所述單一氣候指標數據矩陣中位于當前的作物災損數據之前的作物災損數據，每個負值累計頻率都與一項氣候指標數據關聯；

根據所述負值累計頻率，判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標。

根據本公開的一種具體實施方式，所述根據所述負值累計頻率，判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標的步驟，包括：

若所述負值累計頻率滿足第一預設條件，則直接判定所述氣候指標不是氣候風險指標，其中，所述第一預設條件為所述負值累計頻率中第一個負值累計頻率為零或者第五個負值累計頻率小于第一閾值；

若所述負值累計頻率不滿足第一預設條件且滿足第二預設條件，計算所述氣候指標的樣本數，并根據所述負值累計頻率與所述樣本數判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標，其中，所述樣本數為滿足第三預設條件的作物災損數據在所述單一氣候指標數據矩陣中的序號。

根據本公開的一種具體實施方式，所述若所述負值累計頻率不滿足第一預設條件且滿足第二預設條件，計算所述氣候指標的樣本數的步驟，包括：