[發明專利]農作物氣候風險識別方法、裝置及計算機設備在審

申請號：	202011508326.7	申請日：	2020-12-18
公開（公告）號：	CN112580981A	公開（公告）日：	2021-03-30
發明（設計）人：	廖玉芳;郭凌曜;馬億旿;蔣元華;郭鋒	申請（專利權）人：	湖南省氣候中心
主分類號：	G06Q10/06	分類號：	G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司：	北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463	代理人：	張萌
地址：	410000 湖南省***	國省代碼：	湖南;43
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摘要：
搜索關鍵詞：	農作物氣候風險識別方法裝置計算機設備
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【權利要求書】：

1.一種農作物氣候風險識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取氣候指標數據和作物災損數據，生成氣候風險普查數據矩陣，其中，所述氣候風險普查數據矩陣中每項氣候指標數據都與一項作物災損數據關聯，所述作物災損數據為根據災損目標物確定的損失數據；

按照每項氣候指標數據遞增或遞減的順序，將氣候指標數據進行重新排列，得到單一氣候指標數據矩陣，其中，單一氣候指標數據矩陣包括一個氣候指標對應的全部氣候指標數據和作物災損數據；

根據所述單一氣候指標數據矩陣，采用給定的技術方法判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標；

對所有初選氣候風險指標采用給定的分析方法進行獨立性檢驗，得到氣候風險因子。

2.根據權利要求1所述的農作物氣候風險識別方法，其特征在于，所述作物災損數據為作物產量增減量及作物經濟損失數據中任一種；

所述根據所述單一氣候指標數據矩陣，采用給定的技術方法判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標的步驟，包括：依次計算所述單一氣候指標數據矩陣中的每一個作物災損數據對應的負值累計頻率，其中，所述負值累計頻率為所述單一氣候指標數據矩陣中當前的作物災損數據及全部在先作物災損數據中出現負值的頻率，其中，在先作物災損數據為所述單一氣候指標數據矩陣中位于當前的作物災損數據之前的作物災損數據，每個負值累計頻率都與一項氣候指標數據關聯；

根據所述負值累計頻率，判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標。

3.根據權利要求2所述的農作物氣候風險識別方法，其特征在于，所述根據所述負值累計頻率，判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標的步驟，包括：

若所述負值累計頻率滿足第一預設條件，則直接判定所述氣候指標不是氣候風險指標，其中，所述第一預設條件為所述負值累計頻率中第一個負值累計頻率為零或者第五個負值累計頻率小于第一閾值；

若所述負值累計頻率不滿足第一預設條件且滿足第二預設條件，計算所述氣候指標的樣本數，并根據所述負值累計頻率與所述樣本數判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標，其中，所述樣本數為滿足第三預設條件的作物災損數據在所述單一氣候指標數據矩陣中的序號。

4.根據權利要求3所述的農作物氣候風險識別方法，其特征在于，所述若所述負值累計頻率不滿足第一預設條件且滿足第二預設條件，計算所述氣候指標的樣本數的步驟，包括：

若負值累計頻率中連續三個負值累計頻率小于第二閾值，將單一氣候指標數據矩陣中對應的序號最小的作物災損數據之前第一個為負值的作物災損數據對應的序號作為樣本數；

若單一氣候指標數據矩陣中至少兩個連續的所述氣候指標數據相同，氣候指標數據序號最大的負值累計頻率小于第三閾值，序號最小的負值累計頻率與序號最大的負值累計頻率的差大于等于第四閾值，且序號最小的作物災損數據為負值，則選取序號最小的作物災損數據的序號作為樣本數。

5.根據權利要求3所述的農作物氣候風險識別方法，其特征在于，所述根據所述負值累計頻率，判斷所述氣候指標是否為初選氣候風險指標的步驟，還包括：

若所述樣本數為第一預設值，且所述樣本數對應數值的負值累計頻率為1，選取所述氣候指標作為氣候風險指標；

若所述樣本數大于第一預設值且小于等于第二預設值，所述樣本數對應數值的負值累計頻率大于等于第五閾值，選取所述氣候指標作為氣候風險指標；

若所述樣本數大于第二預設值，且所述樣本數對應數值的負值累計頻率大于等于第二閾值，選取所述氣候指標作為氣候風險指標。

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