本發明是一種基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法，尤其涉及通過區分反芻聲音頻率進行時域劃分用以評價肉牛健康狀況，屬于科學養殖領域，目的是解決通過肉牛聲波鑒別肉牛健康狀態精度不高的問題；本發明結合反芻數據采集設備獲取到反芻聲波，結合傅立葉變換算法基于肉牛反芻聲波對單一時域的肉牛健康狀況進行評價，從而對整個數據采集時段內肉牛健康狀況評價，同時結合Logistic回歸模型的特性，通過肉牛反芻聲波評價肉牛健康狀況的基礎上進行運用，并利用每段反芻聲波時段頻率短時平均幅度函數，極大提高了通過肉牛反芻聲波判斷肉牛健康狀況的精度。

技術領域

基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法，涉及一種應用于通過肉牛反芻時產生聲波評價肉牛健康的方法，屬于科學養殖領域。

背景技術

在人類歷史進程中，畜牧業有著幾千年的歷史，在農業當中有著舉足輕重的地位，科學技術的發展以及規模化飼養的成型，使得畜牧業越來越朝著精準化方向發展，而在畜牧業當中反芻牲畜的飼養占據著半壁江山，因此對反芻牲畜的研究將對我國畜牧業的發展帶來促進作用，對社會的發展有著積極的作用。本次研究主要時針對反芻牲畜的反芻行為進行識別，反芻行為作為反芻牲畜獨有的特性能夠反映個體的生理狀況。反芻牲畜的咀嚼行為包括兩種類型，即進食和反芻。其中，反芻是區分反芻動物和非反芻動物的根本屬性，是指反芻動物在進食結束一段時間后，將半消化的食物返回到口中再次咀嚼的行為。由于反芻牲畜通常是一些食草性牲畜，采食較為匆忙，大部分食物沒有完全咀嚼就被吞咽入瘤胃，而植物纖維通常又難以消化，因此為了保持健康的瘤胃環境，反芻牲畜一生中大部分的時間都在反芻(在口腔內碾磨)。在反芻牲畜的養殖、生產以及科研工作中發現，反芻作為反芻牲畜獨特的行為與牲畜本身的生產、繁殖性能、應激反應以及疾病等都存在很強的相關性,也就是說反芻行為在一定程度上能夠反映出反芻牲畜的個體生理特征、健康狀況和生產水平。

目前主流健康評價算法是語音識別算法，通過區分反芻聲音頻率進行時域劃分用以評價肉牛健康狀況，由于肉牛反芻存在不規律性，通過時域劃分評價肉牛健康狀況誤差較大。

本發明所要解決的技術問題在于，通過肉牛聲波鑒別肉牛健康狀態精度不高的問題。本次研究基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法是在通過語音識別技術判別肉牛健康狀況的基礎上應用Logistic回歸模型，將不同時域反芻聲波作為影響肉牛健康的影響因子，并且時域反芻聲波作為自變量，將通過語音識別技術判別肉牛健康狀況的結果為因變量，同時肉牛所處環境做為協變量，然后根據已經有的樣本數據，把全時域的反芻聲波量化數據帶入logistic模型中，最終通過對樣本集分析確定肉牛在整個樣本時間內健康狀況。

現有語音識別技術在識別肉牛健康方面，主要是通過模式匹配進行健康識別，這種算法在實際應用中僅在單一樣本集所在的時間健康具備較高的精度，但是并未考慮數據整體樣本集時間內肉牛健康的精度，因此對于肉牛真實健康狀況評價存在誤差。

語音識別技術反芻健康模式匹配中，重點是對采集到的反芻聲波進行短時平均幅值函數處理，并且通過大量的肉牛反芻數據采集確定正常肉牛反芻聲波的時域和頻域，并將正常肉牛反芻聲波的時域和頻域作為對照標準來判定肉牛反芻健康依據。這種健康評價算法針對一個時間段判斷肉牛健康狀況精度較好，但是面對肉牛一天平均6-8小時的反芻時長很難做到準確判斷肉牛整體的健康狀態，同時此方法忽視了肉牛所在的養殖環境，因此很難準確判斷健康狀況。

發明內容

為了解決通過肉牛聲波鑒別肉牛健康狀態精度不高的問題，本發明提出一種基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法，具體方法步驟如下：

步驟一，采集肉牛反芻模擬語音信號，作為信號輸入，將采集的模擬語音信號再進行等間隔選取；

步驟二，用步驟一獲得的反芻模擬語音信號轉化為數字語音信號，當肉牛反芻時，會產生波形，在此基礎上通過分析反芻信號的頻域信息采集肉牛反芻的頻域信號；