[發明專利]基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法在審
| 申請號： | 202011486193.8 | 申請日： | 2020-12-16 |
| 公開（公告）號： | CN112634941A | 公開（公告）日： | 2021-04-09 |
| 發明（設計）人： | 張朋永;沈洋;赫臣;褚超;趙超越 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱航天恒星數據系統科技有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/18 | 分類號： | G10L25/18;G10L25/21;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京君恒知識產權代理有限公司 11466 | 代理人： | 張林 |
| 地址： | 150028 黑龍江省哈爾濱市高新*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 logistic 回歸 模型 肉牛 反芻 聲波 健康 評價 方法 | ||
1.基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法,其特征在于：具體方法步驟如下：
步驟一，采集肉牛反芻模擬語音信號，作為信號輸入，將采集的模擬語音信號再進行等間隔選取；
步驟二，用步驟一獲得的反芻模擬語音信號轉化為數字語音信號，當肉牛反芻時，會產生波形，在此基礎上通過分析反芻信號的頻域信息采集肉牛反芻的頻域信號；
步驟三，將每段反芻聲波時段頻率短時平均幅度函數作為模型分析的數據樣本集，其中數據樣本集作為自變量即條件變量，通過變量建立多元Logistic回歸模型，并利用該模型對肉牛健康狀況進行判定。
2.根據權利要求1所述的基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法,其特征在于：在步驟一或二中，通過采樣使反芻模擬語音信號變成數字語音信號，如下式所示：
s(n)＝Sa(nT)，-∞＜n＜∞
其中n為整數，T為采集周期，為后續實驗通過相關的聲波數據采集部分將不可觀測的聲波數據變化為可觀測的變化數據。
3.根據權利要求1所述的基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法,其特征在于：在步驟二中，處理肉牛反芻語音信號時，先對反芻語音信號進行頻域分析，選用快速傅立葉變換對采集的反芻語音信號進行處理；
選用短時平均幅度函數來處理奶牛反芻信號，肉牛反芻檢測算法具體判斷標準是：
分為下咽識別、下咽上翻間隙識別、上翻識別和兩次反芻間隙識別，其中下咽過程中，下咽和上翻間隙，上翻過程的平均幅度體現的特征，兩次反芻間隙不超過三分鐘，按照肉牛一天反芻時間可長達8小時，計數值為160次左右，當一天內肉牛反芻計數值低于100時，說明肉牛反芻時間和次數過少證明肉牛不健康，大于140次說明健康，在100-140次之間為狀態正常。
4.根據權利要求3所述的基于Logistic回歸模型的肉牛反芻聲波健康評價方法,其特征在于：在步驟三中，建立Logistic回歸模型過程細化為：將回歸模型的協變量設定為選取肉牛養殖環境，通過歸回模型的結果肉牛養殖分為正常和非正常；
因變量是肉牛健康狀況，同時在模型建立過程中，通過信號處理的方法得到的肉牛健康狀況，并且在多元Logistic回歸劃劃分三等級：一級為健康、二級為正常生長、三級為不健康，進而得到多元Logistic回歸公式如下：
其中P為發生的概率；y＝1表示一級健康；βi為相關影響因素的估計系數；Xi為肉牛反芻短時平均幅度函數；
通過該模型測算出在所有肉牛數據樣本集的時間內肉牛三個等級健康的發生概率，選擇概率最高的等級作為肉牛健康狀況。
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