[發(fā)明專利]一種應(yīng)答方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011255937.5 | 申請日： | 2020-11-11 |
| 公開（公告）號： | CN112417114A | 公開（公告）日： | 2021-02-26 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 馬浩 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/332 | 分類號： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;張穎玲 |
| 地址： | 100176 北京市大興區(qū)經(jīng)濟技*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 應(yīng)答 方法 裝置 設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種應(yīng)答方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取針對詢問信息的應(yīng)答語料庫；其中，所述詢問信息表征多輪應(yīng)答中的咨詢信息；
從所述應(yīng)答語料庫中確定與所述詢問信息匹配的待篩選應(yīng)答節(jié)點；
獲取每一所述待篩選應(yīng)答節(jié)點的應(yīng)答權(quán)值，并基于所述應(yīng)答權(quán)值對所述待篩選應(yīng)答節(jié)點進行篩選，確定出目標應(yīng)答節(jié)點；
基于所述目標應(yīng)答節(jié)點的應(yīng)答信息應(yīng)答所述詢問信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述應(yīng)答語料庫中確定與所述詢問信息匹配的待篩選應(yīng)答節(jié)點，包括：
獲取所述詢問信息在所述多輪應(yīng)答中的輪數(shù)；
獲取所述輪數(shù)在所述多輪應(yīng)答中的預匹配應(yīng)答節(jié)點；
在所述預匹配應(yīng)答節(jié)點中，確定不具有與所述詢問信息匹配的待匹配應(yīng)答節(jié)點的情況下，從所述應(yīng)答語料庫中確定與所述詢問信息匹配的所述待篩選應(yīng)答節(jié)點。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取每一所述待篩選應(yīng)答節(jié)點的應(yīng)答權(quán)值，包括：
獲取每一所述待篩選應(yīng)答節(jié)點與所述預匹配應(yīng)答節(jié)點的距離值；
獲取每一所述待篩選應(yīng)答節(jié)點在預設(shè)周期內(nèi)的應(yīng)答次數(shù)；
基于所述距離值和所述應(yīng)答次數(shù)，確定每一所述待篩選應(yīng)答節(jié)點的應(yīng)答權(quán)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
從所述應(yīng)答語料庫中確定不具有與所述詢問信息匹配的待篩選應(yīng)答節(jié)點的情況下，獲取所述初始應(yīng)答節(jié)點；其中，所述初始應(yīng)答節(jié)點表征所述多輪應(yīng)答中的首次應(yīng)答節(jié)點；
在預設(shè)周期內(nèi)對所述詢問信息和所述初始應(yīng)答節(jié)點進行處理，生成反饋映射表；其中，所述反饋映射表用于表征所述詢問信息與所述初始應(yīng)答節(jié)點的對應(yīng)關(guān)系；
基于所述反饋映射表更新所述應(yīng)答語料庫得到目標語料庫；
基于所述目標語料庫應(yīng)答下一輪的詢問信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述在預設(shè)周期內(nèi)對所述詢問信息和所述初始應(yīng)答節(jié)點進行處理，生成反饋映射表，包括：
對預設(shè)周期內(nèi)每一所述初始應(yīng)答節(jié)點和每一所述詢問信息分別進行處理，生成待處理信息；
采用文本聚類算法對所述待處理信息進行處理，得到與目標數(shù)匹配的待反饋信息群；其中，所述目標數(shù)表征預設(shè)周期內(nèi)的所述初始應(yīng)答節(jié)點的數(shù)量；
對所述待反饋信息群進行意圖識別并分類，生成反饋映射表。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對預設(shè)周期內(nèi)每一所述初始應(yīng)答節(jié)點和每一所述詢問信息分別進行處理，生成待處理信息，包括：
對預設(shè)周期內(nèi)每一所述詢問信息進行分詞處理并進行停用詞移除，生成待處理語料；
對預設(shè)周期內(nèi)每一所述初始應(yīng)答節(jié)點的應(yīng)答信息進行分詞處理并進行停用詞移除，得到每一所述初始應(yīng)答節(jié)點的預處理信息；
采用正則表達式對所述預處理信息進行待處理詞匯過濾，得到每一所述初始應(yīng)答節(jié)點的業(yè)務(wù)詞；其中，所述待處理詞匯表征與物品交易有關(guān)的信息；
對所述業(yè)務(wù)詞與所述待處理語料進行匹配處理，生成與所述初始應(yīng)答節(jié)點對應(yīng)的所述待處理信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述待反饋信息群進行意圖識別并分類，生成反饋映射表，包括：
獲取樣本信息，并對所述樣本信息進行訓練生成語言分類模型；
采用所述語言分類模型，對所述待反饋信息群中每一待反饋信息按照業(yè)務(wù)分類，并對分類結(jié)果進行意圖識別，得到每一所述待反饋信息的目標語料；
基于所述目標語料與所述待反饋信息的對應(yīng)關(guān)系，以及所述待反饋信息與所述初始應(yīng)答節(jié)點的對應(yīng)關(guān)系，生成所述初始應(yīng)答節(jié)點與所述目標語料的反饋映射表。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述在預設(shè)周期內(nèi)對所述詢問信息和所述初始應(yīng)答節(jié)點進行處理，生成反饋映射表之后，所述方法還包括：
創(chuàng)建預處理反饋分支；
基于語料相似策略和所述預處理反饋分支，更新所述反饋映射表為目標反饋映射表。
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