[發明專利]一種基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法和系統在審
| 申請號: | 202011220726.8 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112308079A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 劉詠晨;畢成 | 申請(專利權)人: | 鄭州邁拓信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司: | 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173 | 代理人: | 張海青 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市中原區高新技術產業*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 視覺 氣密性 檢測 池換水 控制 方法 系統 | ||
1.一種基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:在氣密性檢測池中設置隔板,將氣密性檢測池分割成多個獨立的用于檢測密封設備氣密性的檢測區域;
步驟二:獲取各檢測區域的圖像,并根據各檢測區域圖像得到其渾濁度等級;
步驟三:當有檢測區域的渾濁度等級大于第一設定渾濁度等級,且與其相鄰的檢測區域的渾濁度等級小于第二渾濁度等級時,則取出這兩個檢測區域之間的隔板;
當有檢測區域的渾濁度等級大于第一設定渾濁等級,且其相鄰檢測區域的渾濁度等級大于第二渾濁度等級時,對其進行換水操作。
2.根據權利要求1所述的基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,其特征在于,獲取各檢測區域圖像的方法為:
采集氣密性檢測池的整體圖像;
通過語義分割識別檢測池整體圖像中的隔板和氣密性檢測池的邊緣,將相鄰隔板之間的區域以及氣密性檢測池邊緣與其相鄰隔板之間的區域作為檢測區域,得到氣密性檢測池各檢測區域的圖像。
3.根據權利要求1或2所述的基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,其特征在于,根據各檢測區域圖像得到其渾濁度度等級的方法為:
建立渾濁度等級訓練數據集;所述渾濁度等級訓練數據集中包括多張不同渾濁程度的檢測區域圖像;
建立渾濁度分類神經網絡模型;
對渾濁度進行等級劃分,根據渾濁度等級對訓練數據集中的檢測區域圖像進行分類,并按照渾濁度等級各類的檢測區域圖像進行特征標注;
采用標注后的檢測區域圖像對所述水體渾濁度分類神經網絡模型進行訓練,得到訓練后的水體渾濁度分類神經網絡模型;
將獲取的各檢測區域圖像輸入到訓練后的水體渾濁度分類神經網絡模型中,得到各檢測區域水體的渾濁度等級。
4.根據權利要求2所述的基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,其特征在于,在采集到氣密性檢測池的整體圖像后,先對其進行預處理,使其亮度均勻,然后再獲取其中各檢測區域的圖像。
5.根據權利要求4所述的基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,其特征在于,所述預處理方法為:
首先計算氣密性檢測池整體圖像的平均亮度;
然后將氣密性檢測池整體圖像分割成大小相等的多個子塊圖像,并計算各子塊圖像的平均亮度;
當有子塊圖像的平均亮度大于氣密性檢測池整體圖像的平均亮度時,將該子塊圖像的平均亮度降低設定亮度值;
當有子塊圖像的平均亮度小于氣密性檢測池整體圖像的平均亮度時,將該子塊圖像的平均亮度增加設定亮度值。
6.一種基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,包括處理器和存儲器,存儲器存儲有用于在處理器上執行的計算機程序;其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時,實現基于視覺的氣密性檢測池換水控制方法,該方法包括如下步驟:
步驟一:在氣密性檢測池中設置隔板,將氣密性檢測池分割成多個獨立的用于檢測密封設備氣密性的檢測區域;
步驟二:獲取各檢測區域的圖像,并根據各檢測區域圖像得到其渾濁度等級;
步驟三:當有檢測區域的渾濁度等級大于第一設定渾濁度等級,且與其相鄰的檢測區域的渾濁度等級小于第二渾濁度等級時,則取出這兩個檢測區域之間的隔板;
當有檢測區域的渾濁度等級大于第一設定渾濁等級,且其相鄰檢測區域的渾濁度等級大于第二渾濁度等級時,對其進行換水操作。
7.根據權利要求6所述的基于視覺的氣密性檢測池換水控制系統,其特征在于,獲取各檢測區域圖像的方法為:
采集氣密性檢測池的整體圖像;
通過語義分割識別檢測池整體圖像中的隔板和氣密性檢測池的邊緣,將相鄰隔板之間的區域以及氣密性檢測池邊緣與其相鄰隔板之間的區域作為檢測區域,得到氣密性檢測池各檢測區域的圖像。
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