本發明公開了一種基于改進CREAM的船舶引航員人因可靠性預測方法，包括如下步驟：引航員相關數據收集、改進CREAM模型構建、CPC因子績效效應評價、調整CPC因子依賴性、構建多輸入多輸出規則庫、貝葉斯網絡技術建模與引航員HEP實際計算；本發明將模糊數引入CPC因子績效效應評價，降低專家判斷的主觀因素對評價結果的影響，利用貝葉斯網絡技術建立改進CREAM模型來確定控制模式，從而量化人因差錯率，多輸入多輸出規則庫概念與證據推理相結合，使人因差錯率的估計合理化；通過對引航站引航員具體情境下引航作業的可靠性進行分析，改進模型較CREAM基本法有更好的可靠性和敏感性，可為船舶引航員人因可靠性分析提供定量評估數據。

技術領域

本發明屬于船舶引航員人因可靠性研究技術領域，更具體地說，涉及一種基于改進CREAM的船舶引航員人因可靠性預測方法。

背景技術

隨著貿易全球化的推進，中國與各參與國之間的貿易量大幅增加，大量的商品運輸將通過海運完成，進一步促進了海運市場的發展和繁榮。快速發展的海運市場對船舶引航員的操作技能和綜合素質的要求越來越高，而涉及引航員的船舶安全事故案例呈不斷增加的趨勢，在港內航道航行船舶海損事故方面尤其如此。如外籍船只與國內船只的在長江航道發生的碰撞事故。究其原因引航員不規范的操作行為是造成其事故的重要因素之一，引航員人因可靠性是船舶進出港安全的決定性因素之一。

CREAM法是一種包含個體、組織和環境因素的失誤分類系統，通過一系列CPC（common performance condition）因子和表格描述原因和結果之間的關系。其核心是情景環境對人的認知控制模式的影響決定了可能發生認知失誤的概率，CREAM法通過建立4個認知控制模式與9個CPC因子來進行預測。同時現有CREAM基本法還存在以下不足：CPC因子績效效應評價依賴人因專家評判，易受主觀影響，且HRA缺乏可靠數據一直是海事安全評估中的一個主要問題；控制模式人誤概率區間較寬且重疊，預測精度不高；模型認為CPC因子完全獨立，而實際上它們對人的績效可靠性的影響程度不同，且可能會根據其對人的績效可靠性的影響而相互依賴；控制模式與CPC因子之間的關系過于模糊，敏感性差。

引航員人因可靠性的有效預測對于保障船舶進出港安全，提升港口競爭力具有重要意義，然而現有引航員人因可靠性的研究大多是從單方面影響因素定性地研究其人因可靠性，忽略了特定情景環境下引航員人因可靠性的定量預測，沒有充分考慮引航員執行引航任務時所處的情景環境對其可靠性的影響，這顯然是不全面的，引航員的工作會受到個人、環境和社會等多方面因素的影響。因此考慮到情景環境對人因可靠性的影響，我們以引航員為研究對象，綜合考慮引航員個體因素和情景環境，提出一種基于改進CREAM的船舶引航員人因可靠性預測方法。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，將CREAM基本法擴展到模糊環境，通過結合貝葉斯網絡技術來模擬CPC因子之間的依賴關系，從而量化人因差錯率，多輸入多輸出規則庫概念與證據推理相結合，使人因差錯率的估計合理化；通過對引航站引航員具體情境下引航作業的可靠性進行分析，改進模型較CREAM基本法有更好的可靠性和敏感性，可為船舶引航員人因可靠性分析提供定量評估數據，而提出的一種基于改進CREAM的船舶引航員人因可靠性預測方法。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于改進CREAM的船舶引航員人因可靠性預測方法，包括如下步驟：

S1、引航員相關數據收集，通過問卷調查對CREAM法中的CPC因子有關數據進行收集，利用五級李克特量表對其進行評分，通過實例描述并結合專家問卷調查表得到有關CPC因子的績效效應評價表；

S2、CREAM基本模型構建，通過模糊數將CPC因子所得數值分數轉換為概率值；

S3、CPC因子績效效應評價，利用模糊數將離散的確定值轉換成連續值，然后通過去模糊化把連續值轉換成清晰值，則可以將CPC因子納入到HEP預測中并降低專家主觀性；