本發明涉及智慧政務領域，公開了一種基于大數據的智慧政務云平臺，其包括身份驗證模塊、擬合值計算模塊、業務分配服務器、政務歷史數據庫和政務單元，所述政務單元包括市場監管單元、社保辦理單元、房產辦理單元和應急響應單元。智慧政務云平臺獲取用戶終端發送的政務請求數據；擬合值計算模塊計算每個政務單元相對于政務請求數據的擬合值。所述擬合值計算模塊將每個政務單元的擬合值發送至業務分配服務器，業務分配服務器根據每個政務單元的擬合值生成業務分配指令，然后將政務請求數據發送至相應的政務單元，并將政務請求數據存儲在政務歷史數據庫。本發明提高了政務請求的處理速度和分配準確性，滿足了智慧政務的業務流程的優化需求。

本發明為原申請號為202010538353.2、原申請日為2020年06月12日、原發明名稱為基于大數據的智慧政務請求處理方法的分案申請。

技術領域

本發明涉及大數據和智慧政務領域，尤其涉及一種基于大數據的智慧政務云平臺。

背景技術

智慧政務是運用云計算、大數據、物聯網等技術，通過監測、整合、分析、智能響應，實現各職能部門的各種資源的高度整合，提高業務辦理和管理效率；加強職能監管，提高政務的透明度；形成高效、敏捷、便民的新型政務管理方法，保證城市可持續發展，為企業和公眾建立一個良好的城市生活環境。

智慧政務通常以現有電子政務網為基礎，進行智慧政務云平臺建設；構建多部門共享使用的信息資源平臺，整合各部門延伸到區、社區和基層企事業單位的縱向網絡；整合所有部門的電子政務工作，建立統一的數據交換和資源共享平臺，全面推動電子政務應用、信息的大集中；在此基礎上，打造“政務公開、聯網審批、責任追溯、智慧決策”的智慧政務平臺。

發明內容

在現有的智慧政務平臺中，對于用戶發起的政務請求，通常需要人工處理以進行分配，這樣會增加相應的人力成本支出，并且處理速度也相對緩慢。此外，現有的政務請求分配也可以基于簡單的文字匹配來進行分配，這種處理方式存在分配結果不準確的問題。因此，亟需提供一種更加準確的處理方法以將用戶發送的政務請求分配至合適的政務單元。

針對現有技術之不足，本發明提供了一種基于大數據的智慧政務請求處理方法，其包括以下步驟：

獲取用戶終端發送的政務請求數據；

計算每個政務單元相對于政務請求數據的擬合值，該步驟包括：

獲取歷史政務請求數據的歷史特征矢量；

為當前政務請求數據創建實時特征矢量；

根據歷史特征矢量和實時特征矢量分析得出每個政務單元的特征值；

根據每個政務單元的特征值計算每個政務單元相對于政務請求數據的擬合值；

根據每個政務單元的擬合值生成政務分配指令，然后將政務請求數據分配到相應的政務單元。

根據一個優選實施方式，計算實時特征矢量和歷史特征矢量的偏離度，其公式為：

其中，G為實時特征矢量，H為當前政務單元的歷史特征矢量；

將所述偏離度進行升序排序，選取偏離度最小的n個歷史特征矢量，其中n為人工預先設置。

根據一個優選實施方式，根據特征值計算擬合值包括：

擬合值計算模塊根據實時特征矢量和歷史特征矢量的偏離度計算每個政務單元的特征值s，

其中，s為特征值，n為與實時特征矢量偏離度最小的歷史特征矢量的個數，k為歷史特征矢量的索引。

根據一個優選實施方式，擬合值計算模塊根據每個政務單元的特征值計算每個政務單元相對于政務請求數據的擬合值q，