本發明公開了一種用于數字政務的智能政策匹配方法及系統，解析政策文件的內容生成知識圖譜，處理企業信息與政策條件的匹配度，通過梳理政策條件得到多組標簽，標簽與政策條件存在單選、多選和輸入類型三種對應關系，計算匹配度最終得到每個政策條件的匹配度；企業信息補充，過濾掉獎勵路徑不匹配的政策獎勵，得到候選政策獎勵所對應的政策條件；將政策條件關聯到標簽，得到候選標簽及其值，而后計算每個標簽對應的信息熵以及政策數量，綜合排序后將權重最高的標簽推薦給企業進行填寫；政策推理，基于信息匹配最終得到的政策條件匹配度，采用深度優先搜索的方法搜索知識圖譜，給出企業最終不同政策獎勵的匹配情況，給出政策的匹配報告。

技術領域

本發明涉及數字政務技術領域，特別涉及一種用于數字政務的智能政策匹配方法及系統。

背景技術

企業發展是我國經濟和社會發展的中流砥柱，為了支持企業的技術研發創新，政府會在公共服務平臺和相關網站上發布各種各樣的扶持政策。這些政策能夠幫助企業快速發展，然而政策發布后企業通常無法清晰地判斷自己是否滿足申報要求，需要咨詢相關工作人員；另外，政府也需要安排人力來處理大量咨詢和政策申報的審核工作，面對這種情況，智能而精確的政策匹配能夠有效地減少人力工作量，提升申報效率。

目前政策匹配系統一般采用政策畫像技術進行構建：

1、針對大量政策，人工制定出一批標簽用于政策畫像的構建；

2、使用自然語言處理技術對政策文件進行解析分類，打上相應的標簽；

3、搭建政策匹配系統，根據企業輸入的標簽信息，系統自動過濾掉不符合的政策，留下篩選后與企業信息相符合的政策。

上述現有的政策匹配系統存在著以下缺點：

1、簡單的標簽體系無法處理政策匹配過程中的邏輯問題，只能給出初步的篩選結果，企業填寫信息后還是無法知道自己是否能夠申報該政策；2、企業需要填寫的信息過多，且信息輸入過程中不能根據企業情況動態調整需要填寫的信息；3、政策梳理過于依賴人工，對于大量政策的場景政策梳理效率低、耗時長；4、由于缺乏知識圖譜的支持，無法基于用戶輸入動態的推理出最優的候選政策以及生成相應的匹配依據和結果的報告。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種用于數字政務的智能政策匹配方法及系統，需要解決的問題包括：

1、政策知識圖譜——需要精確的表示出政策內容，包括政策條件、政策獎勵以及之間的邏輯關系；

2、政策解析——需要能夠對政策文件進行自動解析得到知識圖譜；

3、信息匹配——企業信息一般與政策條件不是一一對應關系，需要能夠基于企業信息得出政策條件匹配情況；

4、信息補充——在企業輸入的信息不足時，需要基于已有信息進行標簽排序，動態補充信息，盡可能地減少企業填寫次數；

5、政策推理——需要基于知識圖譜進行邏輯推理，得到政策匹配的準確結果，以及在當前輸入的信息情況下最優的候選政策。

本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：

一種用于數字政務的智能政策匹配方法，包括以下內容：

解析政策文件的內容生成知識圖譜

政策文件由政府發布，一般為PDF或doc格式，一個政策文件中可能有多個子政策，每個政策針對不同情況又會有不同的政策扶持。解析時，首先采用OCR和docx工具包進行內容讀取，然后采用基于規則的命名實體識別技術進行邏輯解析，拆分出子政策并抽取出政策條件和政策獎勵，最后通過關鍵字進行條件組合得到初步的知識圖譜，后續再由人工進行審核確認即可。

知識圖譜