1.一種用于數字政務的智能政策匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，解析政策文件的內容生成知識圖譜，首先采用文字識別工具包進行內容讀取，通過邏輯解析拆分出子政策并抽取出政策條件和政策獎勵，政策條件之間存在與/或關系構成獎勵路徑，最后通過關鍵字進行條件組合得到初步的知識圖譜；

步驟2，處理企業信息與政策條件的匹配度，企業信息包含外部接入的第三方信息和企業補充填寫的信息，通過梳理政策條件得到多組標簽，企業信息的信息形式為“標簽：值”，標簽與政策條件存在單選、多選和輸入類型三種對應關系，針對標簽與政策條件的單選、多選類型的對應關系，采用匹配表的形式計算匹配度，而輸入類型則采用規則+語義表示模型的分類模型的方法計算匹配度，最終得到每個政策條件的匹配度；

步驟3，企業信息補充，首先遍歷每個政策，過濾掉獎勵路徑不匹配的政策獎勵，得到候選政策獎勵所對應的政策條件；將政策條件關聯到標簽，得到候選標簽及其值，而后計算每個標簽對應的信息熵以及政策數量，綜合排序后將權重最高的標簽推薦給企業進行填寫；

步驟4，政策推理，基于信息匹配最終得到的政策條件匹配度，采用深度優先搜索的方法搜索知識圖譜，處理與/或關系，給出企業最終不同政策獎勵的匹配情況；

步驟5，給出政策的匹配報告，若結果不匹配，將給出哪些政策條件不滿足；或有滿足條件的政策，給出匹配的政策名稱、政策獎勵以及相關的政策條件。