本發明實施例提供一種湖泊水體參數檢驗方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：利用預設的湖泊水體參數預測模型對實測水體參數進行篩選；水體參數預測模型是基于水體參量樣本數據、環境參量樣本數據和對應的觀測時間進行訓練后得到的；實測水體參數是通過測量設備對待測水體進行抽樣檢驗得到的水體參數；根據篩選后的實測水體參數對衛星反演算法進行檢驗和修正，使用修正后的衛星反演算法獲取待測水體參數。通過篩選后的實測水體參數對通過衛星獲取的待測水體參數進行篩選，并使用篩選后的實測水體參數對通過衛星反演獲取的待測水體參數進行修正，解決了現有的通過衛星獲取的待測水體參數可信度低的缺陷，提高了待測水體參數的可靠性。

技術領域

本發明涉及遙感檢驗技術領域，尤其涉及一種湖泊水體參數檢驗方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

水體遙感信息產品的真實性檢驗通常采用直接檢驗的方法，即將衛星產品與實測的相對真值直接對比。傳統的檢驗將實測數據與衛星數據的對應限制在3～7個相鄰像素的空間范圍內和±3小時的時間范圍內，由于水體不同于陸表，其空間變異性相對較小，3～7個相鄰像素的均值可以有效代表待檢點的遙感產品數據；但水體的流動性導致水體參數隨時間變化較大，并且受環境因素的影響，這種變化的強度是不確定的。

在使用遙感技術對水體參數進行檢驗的過程中，遙感產品的真實性檢驗方法包括直接檢驗、間接檢驗和交叉檢驗，水體參數的真實性檢驗通常采用直接檢驗的方法，即將衛星影像的實測真值與實測的水體參數直接對比。但由于水體的流動性及環境因素變化，水體參數隨時間變化較大，相隔3小時的水體參數曲線可能存在較大的差異，而且這種變化的強度目前是不確定的。

現有的衛星影像水體參數檢驗方法，既沒有針對特定的檢驗水體做出調整，也沒有明確水體參數實測真值時間尺度的變異問題，增加了水體參數真實性檢驗中的不確定性，無法精確反應衛星影像實測真值的精度，導致了衛星影像獲取的水體參數實驗數據的可信度較低。

發明內容

本發明實施例提供一種湖泊水體參數檢驗方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有技術中通過衛星獲取的待測水體的參數可信度低的缺陷，實現提高衛星獲取的待測水體的參數的可靠性的作用。

本發明實施例提供一種湖泊水體參數檢驗方法，包括：

利用預設的水體參數預測模型對實測水體參數進行篩選；所述水體參數預測模型是基于水體參量樣本數據、環境參量樣本數據和對應的觀測時間進行訓練后得到的；所述實測水體參數是通過測量設備對待測水體進行抽樣檢驗得到的水體參數；

根據篩選后的實測水體參數對衛星反演算法進行檢驗和修正，使用修正后的衛星反演算法獲取待測水體參數。

根據本發明實施例的湖泊水體參數檢驗方法，所述利用預設的水體參數預測模型對實測水體參數進行篩選具體包括：

將目標相關變量輸入至所述預設的水體參數預測模型，輸出與所述目標相關變量對應的預測水體參數；

根據所述預測水體參數對實測水體參數進行篩選。

根據本發明實施例的湖泊水體參數檢驗方法，所述將目標相關變量輸入至所述預設的水體參數預測模型之前還包括：

基于皮爾遜相關系數分別獲取待檢驗的水體參數以外的水體參量樣本數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值，和每個環境樣本參量數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值；

根據所述待檢驗的水體參數以外的水體參量樣本數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值，和每個環境樣本參量數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值，獲取樣本相關變量；

根據所述樣本相關變量的類別，從所述目標水體參量數據和所述目標環境參量數據中篩選出目標相關變量。

根據本發明實施例的湖泊水體參數檢驗方法，所述獲取樣本相關變量具體包括：