[發明專利]湖泊水體參數檢驗方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202010681941.1 | 申請日： | 2020-07-15 |
| 公開（公告）號： | CN111898314A | 公開（公告）日： | 2020-11-06 |
| 發明（設計）人： | 陶醉;謝富泰;周翔;呂婷婷;王錦 | 申請（專利權）人： | 中國科學院空天信息創新研究院 |
| 主分類號： | G06F30/27 | 分類號： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 100094*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 湖泊 水體 參數 檢驗 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.湖泊水體參數檢驗方法，其特征在于，包括：
利用預設的水體參數預測模型對實測水體參數進行篩選；所述水體參數預測模型是基于水體參量樣本數據、環境參量樣本數據和對應的觀測時間進行訓練后得到的；所述實測水體參數是通過測量設備對待測水體進行抽樣檢驗得到的水體參數；
根據篩選后的實測水體參數對衛星反演算法進行檢驗和修正，使用修正后的衛星反演算法獲取待測水體參數。
2.根據權利要求1所述的湖泊水體參數檢驗方法，其特征在于，所述利用預設的水體參數預測模型對實測水體參數進行篩選具體包括：
將目標相關變量輸入至所述預設的水體參數預測模型，輸出與所述目標相關變量對應的預測水體參數；
根據所述預測水體參數對實測水體參數進行篩選。
3.根據權利要求2所述的湖泊水體參數檢驗方法，其特征在于，所述將目標相關變量輸入至所述預設的水體參數預測模型之前還包括：
基于皮爾遜相關系數分別獲取待檢驗的水體參數以外的水體參量樣本數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值，和每個環境樣本參量數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值；
根據所述待檢驗的水體參數以外的水體參量樣本數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值，和每個環境樣本參量數據和待檢驗的水體樣本參數之間的相關值，獲取樣本相關變量；
根據所述樣本相關變量的類別，從所述目標水體參量數據和所述目標環境參量數據中篩選出目標相關變量。
4.根據權利要求3所述的湖泊水體參數檢驗方法，其特征在于，所述獲取樣本相關變量具體包括：
從所述待檢驗的水體參數以外的水體參量樣本數據和所述環境樣本參量數據中篩選出與待檢驗的水體樣本參數之間相關值大于預設相關值閾值的水體樣本參量數據和環境樣本參量數據作為樣本相關變量。
5.根據權利要求4所述的湖泊水體參數檢驗方法，其特征在于，所述獲取所述水體參數預測模型的具體步驟如下：
獲取所述樣本相關變量、所述樣本相關變量對應的待檢驗的水體樣本參數、所述樣本相關變量的觀測時間和在當天非所述樣本相關變量的觀測時間獲取的待檢驗的水體參數；
基于獲取所述樣本相關變量、所述樣本相關變量對應的待檢驗的水體樣本參數、所述樣本相關變量的觀測時間和在當天非所述樣本相關變量的觀測時間獲取的待檢驗的水體參數，生成所述水體參數預測模型的模型參數，獲取所述水體參數預測模型。
6.根據權利要求2所述的湖泊水體參數檢驗方法，其特征在于，所述根據所述預測水體參數對實測水體參數進行篩選具體包括：
計算所述預測水體參數和所述實測水體參數之間的第一誤差值；
從所述實測水體參數中刪除所述第一誤差值超過第一預設閾值的數據。
7.湖泊水體參數檢驗裝置，其特征在于，包括：
篩選模塊，用于利用預設的水體參數預測模型對實測水體參數進行篩選；所述水體參數預測模型是基于水體參量樣本數據、環境參量樣本數據和對應的觀測時間進行訓練后得到的；所述實測水體參數是通過測量設備對待測水體進行抽樣檢驗得到的水體參數；
檢驗模塊，用于根據篩選后的實測水體參數對衛星反演算法進行檢驗和修正，使用修正后的衛星反演算法獲取待測水體參數。
8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述湖泊水體參數檢驗方法的步驟。
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述湖泊水體參數檢驗方法的步驟。
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