本發(fā)明公開了面向自然資源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空信息的智能同化方法及系統(tǒng)，方法包括：S1，數(shù)據(jù)格式檢查及解析；S2，空間數(shù)據(jù)識(shí)別；S3，關(guān)鍵信息抽取；S4，結(jié)果展示；S5，建立索引。本發(fā)明將現(xiàn)有技術(shù)中自然資源涉及面廣，數(shù)據(jù)信息分散且復(fù)雜，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，內(nèi)容表達(dá)深度各異，數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)系及測繪業(yè)務(wù)規(guī)則不統(tǒng)一且多變，跨平臺(tái)、復(fù)雜多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化程度低的問題得以解決，還改善了測繪生產(chǎn)技術(shù)形態(tài)落后，測繪服務(wù)規(guī)格不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品與需求脫節(jié)、存在重復(fù)測繪、大數(shù)據(jù)挖掘難，協(xié)同服務(wù)困難和自然資源體系下業(yè)務(wù)化測繪地理信息服務(wù)類型多、信息流復(fù)雜等問題，進(jìn)而為高效能按需測繪地理信息技術(shù)提供了支撐與服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及測繪地理信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向自然資源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空信息智能同化的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

測繪地理信息可支撐自然資源統(tǒng)一管理的科學(xué)高效開展。然而，自然資源涉及面廣，數(shù)據(jù)信息分散且復(fù)雜，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，內(nèi)容表達(dá)深度各異，數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)系；同時(shí)，測繪業(yè)務(wù)規(guī)則不統(tǒng)一且多變，跨平臺(tái)、復(fù)雜多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化程度低，測繪生產(chǎn)技術(shù)形態(tài)落后；測繪服務(wù)規(guī)格不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品與需求脫節(jié)、存在重復(fù)測繪、大數(shù)據(jù)挖掘難，協(xié)同服務(wù)困難；自然資源體系下業(yè)務(wù)化測繪地理信息服務(wù)類型多、信息流復(fù)雜。當(dāng)前地理信息生產(chǎn)和服務(wù)模式難以滿足精準(zhǔn)、高效、多樣化的自然資源統(tǒng)一管理服務(wù)發(fā)展需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種面向自然資源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空信息智能同化系統(tǒng)及方法，用以滿足科學(xué)高效的自然資源統(tǒng)一管理需求，解決現(xiàn)有技術(shù)中自然資源涉及面廣，數(shù)據(jù)信息分散且復(fù)雜，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，內(nèi)容表達(dá)深度各異，數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)系及測繪業(yè)務(wù)規(guī)則不統(tǒng)一且多變，跨平臺(tái)、復(fù)雜多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化程度低的問題，還用于解決測繪生產(chǎn)技術(shù)形態(tài)落后，測繪服務(wù)規(guī)格不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品與需求脫節(jié)、存在重復(fù)測繪、大數(shù)據(jù)挖掘難，協(xié)同服務(wù)困難和自然資源體系下業(yè)務(wù)化測繪地理信息服務(wù)類型多、信息流復(fù)雜等問題，進(jìn)而為高效能按需測繪地理信息技術(shù)提供支撐與服務(wù)。

其具體的技術(shù)方案如下：

面向自然資源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空信息的智能同化方法，其特征在于，包括：

S1，數(shù)據(jù)格式檢查及解析，通過定制數(shù)據(jù)格式解析服務(wù)程序，并通過調(diào)用對應(yīng)的數(shù)據(jù)格式解析服務(wù)程序識(shí)別不同的錄入數(shù)據(jù)文件的格式，對自然資源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)解析；

S2，空間數(shù)據(jù)識(shí)別，對解析后的數(shù)據(jù)，通過對比標(biāo)準(zhǔn)屬性庫模板判斷其屬性信息的含義，并檢驗(yàn)空間圖形數(shù)據(jù)的坐標(biāo)參考以及圖形拓?fù)潢P(guān)系，并將不同坐標(biāo)參考下的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一歸算到指定坐標(biāo)參考下；

S3，關(guān)鍵信息抽取，根據(jù)空間數(shù)據(jù)識(shí)別單元的識(shí)別結(jié)果，對其中的幾何圖形信息和屬性信息進(jìn)行匹配和篩選；

S4，結(jié)果展示，根據(jù)信息提取單元提取的包含時(shí)間、空間在內(nèi)的多個(gè)維度的信息流建立數(shù)據(jù)模型庫進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層次的展示；

S5，建立索引，把目標(biāo)檢索模型和檢索結(jié)果的相關(guān)對象及其抽象的語義關(guān)系轉(zhuǎn)換成具體的數(shù)據(jù)和圖形，顯示在二維或者三維可視化空間中，實(shí)現(xiàn)對結(jié)果的快速索引和信息表達(dá)。

面向自然資源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)空信息的智能同化方法，還包括對模型庫中的信息流的動(dòng)態(tài)更新，對模型庫中的信息流的動(dòng)態(tài)更新方法包括：首先以新舊要素的匹配特征為切入點(diǎn)，通過采用GEO.AI技術(shù)中的神經(jīng)決策樹的方法實(shí)現(xiàn)更新信息的識(shí)別及快速發(fā)現(xiàn)，然后再通過基于格網(wǎng)劃分的變化信息快速定位方法，對新舊數(shù)據(jù)中的空間信息和屬性信息變化進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的定位，最后對數(shù)據(jù)模板與數(shù)據(jù)庫同步更新。

進(jìn)一步地，所述以新舊要素的匹配特征為切入點(diǎn)，通過采用GEO.AI技術(shù)中的神經(jīng)決策樹實(shí)現(xiàn)更新信息的識(shí)別及快速發(fā)現(xiàn)的方法具體包括步驟：

(a1)選取已實(shí)現(xiàn)更新信息檢測的對象組合作為訓(xùn)練樣本；

(a2)計(jì)算訓(xùn)練樣本的變化特征；