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[發明專利]面向自然資源多源異構數據時空信息智能同化的方法及系統有效

專利信息
申請號: 202010556735.8 申請日: 2020-06-17
公開(公告)號: CN111680025B 公開(公告)日: 2022-03-22
發明(設計)人: 李旺民;贠法長;何福久;李進祿;黎彬;馬德富;丁建勛;高春輝;馮琰;路志越;何冰 申請(專利權)人: 珠海市測繪院;上海刻羽信息科技有限公司
主分類號: G06F16/21 分類號: G06F16/21;G06F16/29;G06F16/26;G06F16/23
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 侯麗燕
地址: 519000 廣東省珠海市香洲區九*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 面向 自然資源 多源異構 數據 時空 信息 智能 同化 方法 系統
【權利要求書】:

1.面向自然資源多源異構數據時空信息的智能同化方法,其特征在于,包括:

S1,數據格式檢查及解析,通過調用對應的數據格式解析服務程序識別不 同的錄入數據文件的格式,對自然資源多源異構數據進行結構解析;

S2,空間數據識別,對解析后的數據,通過對比標準屬性庫模板判斷其屬性信息的含義,并檢驗空間圖形數據的坐標參考以及圖形拓撲關系,并將不同坐標參考下的數據信息統一歸算到指定坐標參考下;

S3,關鍵信息抽取,根據空間數據識別單元的識別結果,對其中的幾何圖形信息和屬性信息進行匹配和篩選,具體包括地理要素與要素屬性的信息提取,其中,地理要素包括地理要素的屬性、一般關系和空間關系,要素屬性包括屬性項名稱、屬性字段類型、屬性值字段寬度、屬性字段值保留小數位數、屬性項的取值是否為空及屬性字段的取值方式;關鍵信息提取還需要納入數據同化結果分析,從要素類別、屬性方面分析同化要素之間的差異,從而確定信息抽取策略,另外,在針對原始數據與目標數據的要素類別及屬性間關系進行分析時,還需要將原始數據信息與最終信息之間的對應關系進行轉換,其中,轉換 時,當原數據信息中包含最終不必要的信息,不需要建立對應關系,或通過擴充最終要素信息的原則進行同化;當原數據信息包含目標必要抽取信息,則根據其不同的對應關系進行轉換,轉換的方法包括一對一關系轉換、一對多關系轉換和多對一關系轉換;

S4,結果展示,根據信息提取單元提取的包含時間、空間在內的多個維度 的信息流建立數據模型庫進行數據結構層次的展示,其中,將該信息流在數據 結構層次展示出來的方法包括需要建立自然資源時空數據多層次模型,模型包 括 2 個基本層次:信息的表達性可視化任務、分析性可視化任務;其中,信息 的表達性可視化任務包括將信息從離散轉為連續、從動轉為靜、從真實感轉換為抽象化的自適應表達,將不同特征下的信息流模型化、可讀化、可視化;分析性可視化任務包括在數據模型中疊加分析計算信息,從而實現信息完整轉化以及可分析模型的動態構建;

S5,建立索引,把目標檢索模型和檢索結果的相關對象及其抽象的語義關系轉換成具體的數據和圖形,顯示在二維或者三維可視化空間中,實現對結果的快速索引和信息表達,其中轉換時,將原始信息流模型庫中的信息進行分類構造,通過結構化、對象化、語義化,表達出自然資源數據信息流中的語義和目標數據間的關系,再定義符合任務的可視化空間結構,結構化的數據對象映射到可視化空間,通過視圖變換調整位置、比例尺、過濾圖形參數創建可視化 空間下的實際視圖。

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