一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統，該系統能夠通過研究創新方法領域知識，實現對創新方法領域知識的高效整合；實現創新方法應用流程的智能決策；整合途徑方式使用數據挖掘技術和專家經驗知識相結合，數據挖掘技術可以廣泛的收集互聯網中存在的各種創新方法領域知識，從而拓展創新知識領域；在得到創新方法領域知識后，建立流程模型來描述創新方法在制造領域的應用模式，通過將知識數據和流模型融合在一起，可以實現創新方法應用的閉環控制；并且能夠根據企業實際情況，對創新方法的應用進行動態調整，提高創新法方法應用的效果，從而對企業創新能力、產品生產過程產生有益的影響。

技術領域

本發明屬于創新方法應用領域，特別涉及一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統。

技術背景

人類在長期的創新實踐中對創新規律進行經驗總結，形成了一系列的創新方法，有意識地學習和運用創新方法可以極大的提高創新能力和效率。創新方法在美國被稱為創造力工程，在日本被稱為發明技法，在俄羅斯被稱為創造力技術或專家技術。圍繞創新方法的研究和應用，經過多年努力，一些創新方法，比如TRIZ理論，精益生產和六西格瑪等，也受到了國內企業的認可，取得了很大的示范應用成效。

但是隨著創新方法推廣工作和應用工作的推進，一些制約性的問題也逐漸顯現出來。部分創新方法應用項目因為未對企業實際需求進行深入分析，導致創新方法實施針對性不強，在企業中的應用模式過于單一。因為創新方法集成應用理論的發展不完善，導致企業在應用創新方法過程中存在方法導入困難、項目開展不順、策略選擇失誤等問題，使得創新方法的在企業實際生產活動中的應用仍然存在一系列的問題。

創新方法的應用是非常典型的知識密集和多學科交叉的領域。有別于傳統的制造領域的知識工程概念，創新方法的使用范圍涵蓋了產品全生命周期，在產品的設計、生產、銷售、服務等各個過程都能夠使用各種類型的創新方法。特別是現如今制造企業類型多樣化、工業產品逐步向個性化、小批量發展，這就導致全生命周期的制造過程變得日趨復雜。遺憾的是，目前關于創新方法在制造領域的應用仍然依賴人員的以往經驗，大部分員工對于創新方法的認知不夠，另外，目前在學術界存在的創新方法達幾百種，這些創新方法所用的思維原理、創新原理和適用領域不盡相同，使用過程更是千差萬別。以上原因就導致了目前企業對于創新方法的應用仍然只是停留在最初級的階段，并沒有一套合理、科學的創新方法應用體系。由此可見，需要研究一套適合制造企業提質增效的創新方法應用科學系統，該系統能夠需要準確的匹配小微企業內部的難題與創新動因，充分集合創新方法的相關領域知識，提高創新方法的應用效果。

發明內容

為了解決傳統創新方法應用在企業實際問題中存在的問題，本發明提供了一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統，該系統能夠通過研究創新方法領域知識，實現對創新方法領域知識的高效整合，并以這些經驗和知識作為推理依據，實現創新方法應用流程的智能決策；對創新方法領域知識的整合途徑方式可以使用數據挖掘技術和專家經驗知識相結合，數據挖掘技術可以廣泛的收集互聯網中存在的各種創新方法領域知識，從而拓展創新知識領域；創新方法領域知識可以起到對互聯網知識的補充和加強作用；在得到創新方法領域知識后，通過建立流程模型來描述創新方法在制造領域的應用模式，通過將知識數據和流模型融合在一起，可以實現創新方法應用的閉環控制，并且能夠根據企業實際情況(企業類型、產品類型、工藝流程等)信息，對創新方法的應用進行動態調整，提高創新法方法應用的效果，從而對企業創新能力、產品生產過程產生有益的影響。

為了達到上述目的，本發明采用的技術方案是：

一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統，包括技術支撐層、數據層、分析層和應用層；

所述的技術支撐層是將采集和獲取到的文本數據轉化為創新方法領域知識圖譜，其核心是知識圖譜構建的各項技術，包括中文分詞、創新方法領域命名實體識別、創新方法領域實體關系抽取和補全技術；構建創新方法領域知識圖譜的數據來自數據層采集到的文本數據以及應用層的數據；