[發明專利]一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統有效
| 申請號: | 202010552967.6 | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111930956B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 江平宇;李普林;郭威;何龍龍;魯晨光;閆慶賀 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/295;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 西安智大知識產權代理事務所 61215 | 代理人: | 弋才富 |
| 地址: | 710049 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 采用 知識 圖譜 創新 方法 推薦 驅動 集成 系統 | ||
1.一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統,其特征在于,包括技術支撐層、數據層、分析層和應用層;
所述的技術支撐層是將采集和獲取到的文本數據轉化為創新方法領域知識圖譜,其核心是知識圖譜構建的各項技術,包括中文分詞、創新方法領域命名實體識別、創新方法領域實體關系抽取和補全技術;構建創新方法領域知識圖譜的數據來自數據層采集到的文本數據以及應用層的數據;
所述的數據層對原始資源數據進行采集和預處理,并且構建創新方法領域知識圖譜;從原始資源數據的結構來看,包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據;從數據的形式來看,包括文本數據和知識數據;通過構建爬蟲服務進行數據采集,并通過技術支撐層的構建知識圖譜的相關技術,實現將多種形式的數據融合,形成創新方法領域知識圖譜;
所述的分析層協助企業完成創新方法的應用,其中包括多創新方法集成與融合應用模板的配置和基礎創新方法的推薦,具體為:
先將企業在應用流模型過程中的階段需求以7元組的范式進行表示;
D=Org,PS,T,PTxt,DTxt,Type,IMs
其中:Org表示當前企業實體,PS表示當前產品實體;T表示企業當前選擇的創新方法模板;PTxt表示企業當前工程難題的文本描述;DTxt表示企業對階段需求的文本描述;Type表示當前企業對基礎創新方法的需求類型;IMs表示參考創新方法集合;
然后為了針對企業需求推薦合理的創新方法,將企業創新需求描述7元組轉化為需求子圖的形式:
D=(VD,ED,vtD,etD)
其中VD={v1,v2,...vn}表示7元組中的實體集;ED={eij|eij=v*vj,1=i,1=n}表示7元組中實體之間的關系集;vtD={vt1,...,vtk}表示實體的類型集;etD={et1,...,ets}表示關系類型集;
最后后續的任務就是從創新方法領域知識圖譜中檢索與需求子圖相匹配的實體候選集,將需求子圖轉換成匹配子圖,進一步從子圖中獲取基礎創新方法集合,完成了創新方法模板的配置,該集合為根據企業階段需求所匹配得到的決策候選集合;
所述的應用層通過對企業實際應用創新方法過程進行建模,形成多創新方法集成與融合應用的流模型,結合分析和決策層得到的有效輔助信息,實現多創新方法集成與融合的科學應用,具體如下:
(1)組織模型
組織模型是指創新方法模板應用過程中的組織形式的模型;根據創新方法模板應用的實際需求,將應用創新方法模板解決企業單一工程難題的過程視為工作小組開展模板層創新活動的形式,工作小組內不同的企業員工扮演不同的角色,模板層創新活動的開展由工作組內的多個成員協同完成;
(2)資源數據模型
多創新方法集成與融合應用流模型中所需要的數據資源來源于從企業實體資源中采集到的數據或者相應的生產文檔中的數據;因此構件型基礎創新方法中產生的結果數據通過容器型基礎創新方法來實現數據的交互,通過四層體系架構從而協助企業對創新方法應用過程中的數據管理,有效的安排和組織創新方法應用數據;
(3)過程模型
過程模型是對多創新方法集成與融合應用過程中的狀態及過程的描述;過程模型中包含流程信息、狀態信息、狀態轉移規則;該過程可描述為從初始狀態出發,經過多種狀態的轉移,解決工程難題,達到最終狀態的一個過程;多創新方法集成與融合應用流模型的過程模型表示為:
M=S,Σ,f,S0,Z
狀態:流模型中的狀態S代表了企業在應用流模型解決工程難題過程中所表現出來的形態;S是一個有限集,集合中每個元素表示企業應用流模型所處的一個狀態,其中初始狀態S0和終止狀態Z為輔助狀態,表示整個狀態的開始和結束;
轉移:轉移是從一個狀態節點到另外一個狀態節點的移動;過程模型中的Σ代表表示系統可能發生的條件集合f代表一個從Σ到S的單值部分映射,即狀態轉移的函;f(S,A)=S′代表當前系統狀態遇到條件A時將轉化到下一個系統狀S′,即后繼狀態,除了兩個節點之間的基本轉移外,轉移還包括匯合轉移、分支轉移和條件轉移三種組合形式,條件轉移表示通過條件觸發時對觸發事件進行判斷,如果判斷條件成立,轉移到某一個狀態,否則轉移到另外一個狀態。
2.根據權利要求1所述的一種采用知識圖譜的多創新方法推薦與流驅動的集成系統,其特征在于,
所述的數據層中創新方法領域知識圖譜的構建方法,具體內容如下:
首先,根據多創新方法集成與融合應用的特點,利用RDF模型對創新方法領域中的概念和關系進行式化的概念知識,并建立層次結構、包含關系、組成關系,便于后續的機器處理和知識融合,最終得到創新方法領域概念模型;
其次,為了獲取創新方法領域文本數據,建立面向多數據源的高性能爬蟲服務來采集創新方法領域的文本數據;制定種子詞庫和爬蟲限定域兩種策略;種子詞庫的作用是通過配置種子詞庫,按照不同的需求來初始化初始搜索空間,結合深度優先或者廣度優先兩種不同的搜索策略實現不同的數據采集方案,對于采集到的數據,進行中文分詞和實體識別;
最后,進行實體之間的關系抽取;關系抽取所要解決的任務是對文本中特定類型的關系進行識別并分類,通過三元組的形式將實體和實體之間的關系進行結構化和規范化的表達;創新方法領域中實體之間的關系包括基礎創新方法和基礎創新方法之間的關系,基礎創新方法與企業、產品和生產難題之間的關系;創新方法之間的關系包括構件型創新方法與容器型創新方法之間的嵌入關系和時序關系。
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