本發明涉及食品藥品流向分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括根據不同的數據源獲取對應的流向數據；匯集所述流向數據，以形成匯聚庫；對匯聚庫內的數據進行分析處理，以得到分析結果；反饋所述分析結果至終端，以在終端顯示所述分析結果。本發明通過不同的數據源獲取到的食品藥品相關的流向數據，在進行結構化數據和非結構化數據的劃分和匯集，再采用數據清洗、標準分類、透視分析、回歸分析、關聯分析、鉆取以及切片等多種分析手段，由此分析有毒有害食品藥品的流向，實現智能分析食品藥品的流向，并根據分析結果確定流通方向，以此抑制有害的食品藥品的流通。

技術領域

本發明涉及食品藥品，更具體地說是指食品藥品流向分析方法、裝置、計 算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著人民生活水平的不斷提高，食品藥品安全日益成為社會各界關心的熱 點問題，食品藥品安全事關百姓利益，與我們每一個人都息息相關

目前對于一些需要監控管理流向的食品藥品而言，對這些食品藥品采用的 監控方式是在食品藥品生產完成后流向市場時進行打標簽，后期采用掃描標簽 與預存資料匹配的方式進行監控。

因此，有必要設計一種新的方法，實現智能分析食品藥品的流向，并根據 分析結果確定流通方向，以此抑制有害的食品藥品的流通。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供食品藥品流向分析方法、裝 置、計算機設備及存儲介質。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：食品藥品流向分析方法，包 括：

根據不同的數據源獲取對應的流向數據；

匯集所述流向數據，以形成匯聚庫；

對匯聚庫內的數據進行分析處理，以得到分析結果；

反饋所述分析結果至終端，以在終端顯示所述分析結果。

其進一步技術方案為：所述數據源包括公安系統、檢察院系統、法院系統 以及外部系統，所述外部系統包括新聞、貼吧以及微博。

其進一步技術方案為：所述匯集所述流向數據，以形成匯聚庫，包括：

對所述流向數據劃分為結構化數據和非結構化數據；

對所述非結構化數據采用流式上報以及消息隊列的方式進行匯聚；

將匯集后的非結構化數據進行結構化轉換，以得到轉換文件；

對所述結構化數據通過定時抽取的方式進行匯聚，并與轉換文件進行整合， 以得到匯聚庫。

其進一步技術方案為：所述將匯集后的非結構化數據進行結構化轉換，以 得到轉換文件，包括：

對所述非結構化數據按照業務類型進行標簽定義，以得到標注后的文書；

對標注后的文書進行運用AI算法以及建模方式進行解析，以得到轉換文件。

其進一步技術方案為：所述對匯聚庫內的數據進行分析處理，以得到分析 結果，包括：

將所述匯聚庫內的數據進行清洗和標準分類，以得到數據庫；

對數據庫進行透視分析和特征分析，以得到流通地區以及種類信息；

對所述流通地區以及種類信息進行鉆取以及切片，以得到流通頻次；

采用關聯分析和回歸分析方式對數據庫進行分析，以得到流通信息；

整合所述流通地區、種類信息、流通頻次以及流通信息，以得到分析結果。

本發明還提供了食品藥品流向分析裝置，包括：