[發明專利]食品藥品流向分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202010506119.1 | 申請日： | 2020-06-05 |
| 公開（公告）號： | CN111680953A | 公開（公告）日： | 2020-09-18 |
| 發明（設計）人： | 史彩彩;張亦龍;蘆惠娟;顧正 | 申請（專利權）人： | 深圳市華云中盛科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/08 | 分類號： | G06Q10/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街道麻嶺*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 食品藥品 流向 分析 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.食品藥品流向分析方法，其特征在于，包括：
根據不同的數據源獲取對應的流向數據；
匯集所述流向數據，以形成匯聚庫；
對匯聚庫內的數據進行分析處理，以得到分析結果；
反饋所述分析結果至終端，以在終端顯示所述分析結果。
2.根據權利要求1所述的食品藥品流向分析方法，其特征在于，所述數據源包括公安系統、檢察院系統、法院系統以及外部系統，所述外部系統包括新聞、貼吧以及微博。
3.根據權利要求1所述的食品藥品流向分析方法，其特征在于，所述匯集所述流向數據，以形成匯聚庫，包括：
對所述流向數據劃分為結構化數據和非結構化數據；
對所述非結構化數據采用流式上報以及消息隊列的方式進行匯聚；
將匯集后的非結構化數據進行結構化轉換，以得到轉換文件；
對所述結構化數據通過定時抽取的方式進行匯聚，并與轉換文件進行整合，以得到匯聚庫。
4.根據權利要求3所述的食品藥品流向分析方法，其特征在于，所述將匯集后的非結構化數據進行結構化轉換，以得到轉換文件，包括：
對所述非結構化數據按照業務類型進行標簽定義，以得到標注后的文書；
對標注后的文書進行運用AI算法以及建模方式進行解析，以得到轉換文件。
5.根據權利要求1所述的食品藥品流向分析方法，其特征在于，所述對匯聚庫內的數據進行分析處理，以得到分析結果，包括：
將所述匯聚庫內的數據進行清洗和標準分類，以得到數據庫；
對數據庫進行透視分析和特征分析，以得到流通地區以及種類信息；
對所述流通地區以及種類信息進行鉆取以及切片，以得到流通頻次；
采用關聯分析和回歸分析方式對數據庫進行分析，以得到流通信息；
整合所述流通地區、種類信息、流通頻次以及流通信息，以得到分析結果。
6.食品藥品流向分析裝置，其特征在于，包括：
數據獲取單元，用于根據不同的數據源獲取對應的流向數據；
匯集單元，用于匯集所述流向數據，以形成匯聚庫；
分析處理單元，用于對匯聚庫內的數據進行分析處理，以得到分析結果；
反饋單元，用于反饋所述分析結果至終端，以在終端顯示所述分析結果。
7.根據權利要求6所述的食品藥品流向分析裝置，其特征在于，所述匯集單元包括：
劃分子單元，用于對所述流向數據劃分為結構化數據和非結構化數據；
第一匯集子單元，用于對所述非結構化數據采用流式上報以及消息隊列的方式進行匯聚；
轉換子單元，用于將匯集后的非結構化數據進行結構化轉換，以得到轉換文件；
第二匯集子單元，用于對所述結構化數據通過定時抽取的方式進行匯聚，并與轉換文件進行整合，以得到匯聚庫。
8.根據權利要求7所述的食品藥品流向分析裝置，其特征在于，所述轉換子單元包括：
標注模塊，用于對所述非結構化數據按照業務類型進行標簽定義，以得到標注后的文書；
解析模塊，用于對標注后的文書進行運用AI算法以及建模方式進行解析，以得到轉換文件。
9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5中任一項所述的方法。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時可實現如權利要求1至5中任一項所述的方法。
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G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
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