本發(fā)明涉及基于決策樹的決策行為生成方法及系統(tǒng)，其中方法包括：S1．從客戶信息中進(jìn)行特征提取，得到供決策樹應(yīng)用的可用指標(biāo)；S2．根據(jù)決策樹中各單一節(jié)點(diǎn)的類型、節(jié)點(diǎn)編碼和輸入/輸出參數(shù)將所有單一節(jié)點(diǎn)相互形成父/子關(guān)系；S3．對(duì)各節(jié)點(diǎn)分別進(jìn)行條件配置得到?jīng)Q策路徑，校驗(yàn)后得到?jīng)Q策樹；S4．對(duì)決策樹預(yù)跑批得到?jīng)Q策樹預(yù)跑批結(jié)果，對(duì)預(yù)跑批結(jié)果驗(yàn)證后得到可用決策樹；S5．對(duì)可用決策樹的跑批始點(diǎn)進(jìn)行配置，得到?jīng)Q策樹跑批任務(wù)和決策樹版本；S6．通過系統(tǒng)應(yīng)用的決策樹進(jìn)行跑批任務(wù)，得到可立即執(zhí)行的決策行為。本發(fā)明能夠高效的構(gòu)建出決策樹，并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)客戶動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)定位，及時(shí)輸出決策行動(dòng)，有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶決策行為的及時(shí)執(zhí)行。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的方法及系統(tǒng)，具體講是基于決策樹的決策行為生成方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。由于每個(gè)人的行為都有一定的行為依據(jù)，因此可以利用決策樹將人的行為進(jìn)行分析，進(jìn)而得出相應(yīng)的決策行為依據(jù)，這種方法在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。

決策樹具有較好的可解釋性，能夠有效幫助決策者進(jìn)行決策分析，被廣泛應(yīng)用于銀行信貸建模工作中。建模人員可以通過手工配置樹形結(jié)構(gòu)、配置從屬關(guān)系，進(jìn)而得到一個(gè)決策樹。

常用的決策樹構(gòu)建工具如SAS，屬于單機(jī)交互式建模工具，主要特點(diǎn)是可以通過自定義配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模，需要建模人員手工單個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹，構(gòu)建時(shí)間長(zhǎng)，可處理少量數(shù)據(jù)，不支持批量數(shù)據(jù)分析。利用分布式存儲(chǔ)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式建模雖然可以解決單機(jī)交互式建模數(shù)據(jù)處理量少的問題，但不能真正解決決策結(jié)果高效、準(zhǔn)確的要求。

隨著消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的爆發(fā)式發(fā)展，信貸業(yè)務(wù)已進(jìn)入存量管理階段，如何精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和管理好龐大的存量客戶，是銀行貸中工作的重點(diǎn)，需要對(duì)存量客戶保持極高的關(guān)注。目前，雖然數(shù)據(jù)來源多種多樣，但是因?yàn)榈托У臄?shù)據(jù)分析流程，導(dǎo)致客戶的動(dòng)態(tài)不能實(shí)時(shí)定位，不能第一時(shí)間輸出決策行動(dòng)，大多還是靠人工觸發(fā)，將大量時(shí)間和精力投入在低效的數(shù)據(jù)分析和手工響應(yīng)上成為了日常面臨的高頻挑戰(zhàn)。

以“客戶額度凍結(jié)”為例，建模人員通常使用單機(jī)交互式建模工具進(jìn)行手工建模，然后跑存量客戶名單，當(dāng)名單中出現(xiàn)異常客戶時(shí)，則通過手動(dòng)通知方式（單機(jī)建模工具輸出分析文件未能與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)通）告知下游系統(tǒng)凍結(jié)客戶額度。這種方式能夠幫助建模人員定位到一個(gè)問題的表現(xiàn)現(xiàn)象，即發(fā)現(xiàn)需要凍結(jié)的客戶，但缺乏實(shí)際能夠解決問題的能力，即不能實(shí)時(shí)凍結(jié)該客戶，也不能發(fā)現(xiàn)客戶的其他表象，且導(dǎo)致客戶額度凍結(jié)的詳細(xì)原因還是需要數(shù)據(jù)人員進(jìn)行排查，通過查看多個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)、拉取客戶行為日志等操作定位產(chǎn)生原因，直到人工排查出原因后再解除凍結(jié)。

綜上所述，在現(xiàn)有單機(jī)交互式建模技術(shù)中，由于人工編寫決策樹的過程重復(fù)繁瑣，且效率低，且數(shù)據(jù)時(shí)效性差，所以丞需一種能夠基于決策樹進(jìn)行高效配置輸出有決策依據(jù)的決策行為的方式。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種基于決策樹的決策行為生成方法及系統(tǒng)，以解決目前依靠建模人員手動(dòng)構(gòu)建決策樹耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、構(gòu)建效率低的技術(shù)問題。

本發(fā)明基于決策樹的決策行為生成方法，包括：

S1．通過處理器從客戶信息中進(jìn)行特征提取，得到供決策樹應(yīng)用的指標(biāo)，然后通過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行表達(dá)式正確性校驗(yàn)，得到可用指標(biāo)；

S2．新建決策樹上的單一節(jié)點(diǎn)，每個(gè)單一節(jié)點(diǎn)都具有唯一性的節(jié)點(diǎn)編碼，通過所述的可用指標(biāo)對(duì)各單一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)配置，再根據(jù)各單一節(jié)點(diǎn)的類型、節(jié)點(diǎn)編碼和輸入/輸出參數(shù)將所有單一節(jié)點(diǎn)相互形成父/子關(guān)系，其中，單一節(jié)點(diǎn)的類型包括開始節(jié)點(diǎn)、分支節(jié)點(diǎn)、規(guī)則節(jié)點(diǎn)和葉子節(jié)點(diǎn)，其中葉子節(jié)點(diǎn)沒有子節(jié)點(diǎn)，每個(gè)子節(jié)點(diǎn)的輸入?yún)?shù)是其父節(jié)點(diǎn)的輸出參數(shù)；

S3．對(duì)具有父子關(guān)系的節(jié)點(diǎn)分別進(jìn)行條件配置，得到配置完整的決策路徑，每條決策路徑的葉子節(jié)點(diǎn)都具有表示決策行為的決策行動(dòng)碼，然后對(duì)配置完整的決策路徑進(jìn)行正確性校驗(yàn)，得到?jīng)Q策樹；