[發明專利]基于決策樹的決策行為生成方法及系統有效
| 申請號: | 202010438397.8 | 申請日: | 2020-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN111340147B | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發明(設計)人: | 姜文玲;衛浩;彭恒 | 申請(專利權)人: | 四川新網銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 成都智言知識產權代理有限公司 51282 | 代理人: | 濮云杉 |
| 地址: | 610094 四川省成都市成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 決策樹 決策 行為 生成 方法 系統 | ||
1.基于決策樹的決策行為生成方法,其特征包括:
S1.通過處理器從客戶信息中進行特征提取,得到供決策樹應用的指標,然后通過對指標進行表達式正確性校驗,得到可用指標;
S2.新建決策樹上的單一節點,每個單一節點都具有唯一性的節點編碼,通過所述的可用指標對各單一節點進行參數配置,再根據各單一節點的類型、節點編碼和輸入/輸出參數將所有單一節點相互形成父/子關系,其中,單一節點的類型包括開始節點、分支節點、規則節點和葉節點,其中葉節點沒有子節點,每個子節點的輸入參數是其父節點的輸出參數;
S3.對具有父子關系的節點分別進行條件配置,得到配置完整的決策路徑,每條決策路徑的葉節點都具有表示決策行為的決策行動碼,然后對配置完整的決策路徑進行正確性校驗,得到決策樹;
S4.通過樣本數據進行決策樹預跑批,得到決策樹預跑批結果,對決策樹預跑批結果進行數據驗證后,得到可用決策樹;
S5.通過預先配置時間定時器或預先獲取指標值來對可用決策樹的跑批始點進行配置,得到決策樹跑批任務,進而得到決策樹版本;決策樹的觸發分為主動觸發和被動觸發,主動觸發為時間定時任務,預先配置時間定時器,然后決策樹在時間計劃內按時執行,被動觸發為指標值更新,預先獲取指標值,一旦指標值變更,立即執行決策樹;
S6.通過對決策樹版本進行配置,得到系統應用的決策樹,然后通過系統應用的決策樹進行決策樹跑批任務,得到可立即執行的決策行為。
2.如權利要求1所述的基于決策樹的決策行為生成方法,其特征為:步驟S1中,通過處理器對客戶信息進行結構化、半結構化和非結構化字段的解析、抽取和計算,得到基礎指標,再通過數學運算符對基礎指標進行數值表達式配置,得到衍生指標,基礎指標和衍生指標共同構成所述的供決策樹應用的指標。
3.如權利要求1所述的基于決策樹的決策行為生成方法,其特征為:步驟S2中所述的通過所述的可用指標對各單一節點進行參數配置,是通過邏輯表達式將不同的可用指標進行關聯。
4.如權利要求1所述的基于決策樹的決策行為生成方法,其特征為:在決策樹中各單一節點之間的父/子關系為:
開始節點:無父節點,子節點只能為分支節點和/或規則節點;在決策樹上有且只有1個;
分支節點:父節點為開始節點、分支節點和/或規則節點;子節點為分支節點、規則節點和/或葉子節點;在決策樹上至少有1個;
規則節點:父節點為開始節點、分支節點和/或規則節點;子節點為分支節點、規則節點和/或葉子節點;在決策樹上至少有1個;
葉子節點:父節點為分支節點和/或規則節點,后面無子節點,是決策樹上的最小級節點。
5.如權利要求1所述的基于決策樹的決策行為生成方法,其特征為:步驟S3中所述的對具有父子關系的節點分別進行條件配置,是通過在存儲空間中設置二維數組的數據結構,通過設置二維數組的參數來表示達到各單一節點需要滿足的條件,包括設置每個單一節點的類別為類型類別或值類別,以及設置操作符號,其中類型類別包括所述的開始節點、分支節點、規則節點和葉節點;根據單一節點的類別不同,設置不同操作符號,如果類別為值類別,則設置操作符號為比較符,如果類別為類型類別,則設置操作符號為屬于或不屬于。
6.如權利要求1所述的基于決策樹的決策行為生成方法,其特征為:步驟S4所述的對決策樹預跑批結果進行數據驗證,是先對決策樹預跑批結果進行樣本量統計,得到每一條決策路徑所得的樣本數,再對每一條決策路徑得的樣本數累加,得到決策樹預跑批得到的總樣本數,然后將該總樣本數和進行決策樹預跑批的樣本數據的數量進行對比,如果對比數值相等,則數據驗證通過;若對比數值不相等,則數據驗證失敗,重新調整構建決策樹的決策流模型。
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