本發明公開了一種主動觸發式多模態風險自助矯正和差異化干預方法，通過分析高風險交通行為與典型路段特征、氣候特征、時間規律的耦合機理，清晰不同車型車輛運動學特性及事故類型特征，基于人因工程理論分析典型路段的高風險行為致因，并歸納不同風險等級下對應的交通行為的風險因子，確定不同等級下的風險行為可控要素。針對不同等級下的風險可控要素和交通行為特征，結合駕駛人感知?決策?處理的人因過程，設計不同場景下、不同風險等級的聲、光、電的多模態、差異化的風險行為自助矯正方案，將路側設備與車載設備協同一體化用于風險行為矯正與干預，達到減少典型路段高風險行為，降低了道路交通事故率的目的。

技術領域

本發明涉及交通安全技術領域，尤其涉及一種主動觸發式多模態風險自助矯正和差異化干預方法。

背景技術

隨著汽車保有量的不斷增加，道路交通環境越發復雜，特別是大橋、長隧道、長下坡、急陡彎等風險路段，事故率很高，再遇到雨雪霧等惡劣天氣，更是增加了事故發生的可能性。

現階段，各種先進的技術已用于交通事故的預防與防控，但是干預與防控手段還是比較單一、被動，設備設施不夠完善。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明的目的在于提供一種主動觸發式多模態風險自助矯正和差異化干預方法，可實現高風險交通行為的多模態、差異化的自助矯正，降低交通事故的發生率。

為達到上述目的，本發明采用以下技術方案予以實現。

一種主動觸發式多模態風險自助矯正和差異化干預方法，包括以下步驟：

步驟1，實時采集典型路段的道路數據、氣候特征、車輛運行數據以及駕駛人信息；

步驟2，根據步驟1所采集的信息，結合后臺數據庫中的歷史事故特征，分析典型路段導致高風險行為的原因，并歸納獲得風險因子K；

步驟3，根據步驟2所歸納的風險因子K，對交通行為進行風險等級劃分；

步驟4，根據步驟3所劃分的交通行為風險等級，建立交通行為矯正方案規則；

步驟5，針對實時采集的交通行為，根據步驟3所劃分的風險等級以及步驟4所建立的交通行為的矯正方案規則，確定對當前交通行為的矯正方案，并將矯正方案發送至防控設備進行風險在線干預，并實施個性化風險防控。

本發明技術方案的特點和進一步的改進在于：

優選的，步驟2中，所述風險因子K的確定方法為：

K＝a₁·m₁+a₂·m₂+…+a_n·m_n

其中，a為具體的風險因素，n為風險因素的種類；m為每個風險因素的權重。

其中，所述具體的風險因素包含駕駛人個體特征、駕駛人違法與事故記錄、車輛類型、車輛運行速度、車輛運行軌跡、車輛與車輛的位置關系、車輛與車輛的運動關系、道路種類和氣候特征。

進一步的，所述每個風險因素的權重的確定方法為：

對于每一種風險因素，采用專家打分法獲得對應風險因素的權重，再結合后臺數據庫中的歷史數據，對所述采用專家打分法獲得對應風險因素的權重進行修正，最終獲得每個風險因素的權重。

優選的，步驟3中，將交通行為的風險等級劃分為5個等級，分別為：無風險、一般風險、中等風險、高等級風險、亟需處理的突發嚴重風險。

優選的，步驟4中，所述交通行為矯正方案規則中包含不同交通行為分別在不同風險等級的矯正方案；

其中，所述矯正方案包含通過聲音、燈光和LED字符顯示進行矯正。