1.一種主動觸發式多模態風險自助矯正和差異化干預方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，實時采集典型路段的道路數據、氣候特征、車輛運行數據以及駕駛人信息；

步驟2，根據步驟1所采集的信息，結合后臺數據庫中的歷史事故特征，分析典型路段導致高風險行為的原因，并歸納獲得風險因子K；所述風險因子K的確定方法為：

K＝a₁·m₁+a₂·m₂+…+a_n·m_n

其中，a為具體的風險因素，n為風險因素的種類；m為每個風險因素的權重；

所述每個風險因素的權重的確定方法為：

對于每一種風險因素，采用專家打分法獲得對應風險因素的權重，再結合后臺數據庫中的歷史數據，對所述采用專家打分法獲得對應風險因素的權重進行修正，最終獲得每個風險因素的權重；

步驟3，根據步驟2所歸納的風險因子K，對交通行為進行風險等級劃分；將交通行為的風險等級劃分為5個等級，分別為：無風險、一般風險、中等風險、高等級風險、亟需處理的突發嚴重風險；

步驟4，根據步驟3所劃分的交通行為風險等級，建立交通行為矯正方案規則；所述交通行為矯正方案規則中包含不同交通行為分別在不同風險等級的矯正方案；其中，所述矯正方案包含通過聲音、燈光和LED字符顯示進行矯正；

步驟5，針對實時采集的交通行為，根據步驟3所劃分的風險等級以及步驟4所建立的交通行為的矯正方案規則，確定對當前交通行為的矯正方案，并將矯正方案發送至防控設備進行風險在線干預，并實施個性化風險防控；步驟5包含以下子步驟：

子步驟5.1，針對實時采集的交通行為，首先確定所述實時采集的交通行為的種類；

子步驟5.2，根據步驟3所劃分的風險等級，確定當前交通行為所屬的風險等級級別；

子步驟5.3，根據步驟4所建立的交通行為矯正方案規則，確定針對當前交通行為的矯正方案，并將矯正方案發送至防控設備進行風險在線干預，實施個性化風險防控。