1.一種訓練基于文本關鍵內容提取模型提取文本關鍵內容的方法，包括：

獲取多個問題答案對，所述問題答案對包括問題和所述問題對應的答案；

從所述多個問題答案對中選取目標問題答案對，并選取其他與所述目標問題答案對不同的問題答案對中的答案作為干擾答案；

拼接所述目標問題答案對中的目標答案與所述干擾答案得到拼接答案，將所述拼接答案與所述目標問題答案對中的目標問題作為一組訓練樣本；所述目標答案為與所述目標問題對應的文本關鍵內容；所述訓練樣本的標識為所述目標答案在所述拼接答案中的起點和終點位置；

基于多組所述訓練樣本訓練得到文本關鍵內容提取模型；

獲取實體對象的詢問內容；

基于所述詢問內容從知識庫中獲取至少一個候選答案；

將所述詢問內容和所述至少一個候選答案輸入所述文本關鍵內容提取模型，得到與所述詢問內容對應的文本關鍵內容；其中，所述將所述詢問內容和所述至少一個候選答案輸入所述文本關鍵內容提取模型，得到與所述詢問內容對應的文本關鍵內容包括：

將所述至少一個候選答案中屬于所述文本關鍵內容的起點或屬于所述文本關鍵內容的終點的概率滿足第一預設條件的詞分別作為第一文本關鍵內容的起點或終點；

將所述至少一個候選答案中屬于所述文本關鍵內容的起點或屬于所述文本關鍵內容的終點的概率滿足第二預設條件的詞分別作為第二文本關鍵內容的起點或終點。