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[發(fā)明專利]基于圖像處理的車輛追蹤方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010113009.9 申請(qǐng)日: 2020-02-24
公開(公告)號(hào): CN111444766B 公開(公告)日: 2021-07-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙蕓;周祥;徐興 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江科技學(xué)院
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G08G1/017;G06N3/04
代理公司: 杭州合信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33337 代理人: 沈自軍
地址: 310023 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 圖像 處理 車輛 追蹤 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說明書】:

本申請(qǐng)涉及一種基于圖像處理的車輛追蹤方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:對(duì)監(jiān)測圖像進(jìn)行檢測,得到待追蹤車輛及位置,并將待追蹤車輛標(biāo)記為第一序號(hào);對(duì)待追蹤車輛進(jìn)行位置預(yù)測,獲取預(yù)測車輛及位置;獲取預(yù)測車輛與待追蹤車輛之間的馬氏距離、余弦距離以及歐式距離;基于所述馬氏距離、余弦距離以及歐式距離判斷預(yù)測車輛是否為待追蹤車輛,得到判斷結(jié)果;基于所述判斷結(jié)果標(biāo)記預(yù)測車輛的序號(hào)。上述基于圖像處理的車輛追蹤方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)能夠?qū)σ曨l中尺寸變化,且追蹤過程中被遮擋的車輛進(jìn)行有效追蹤,追蹤效果較好。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于圖像處理的車輛追蹤方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

車輛追蹤就是在連續(xù)視頻幀中,識(shí)別出車輛,并預(yù)測每一個(gè)車輛的下一個(gè)位置,將檢測位置與預(yù)測位置相關(guān)聯(lián)。并根據(jù)特定的關(guān)系,標(biāo)記同一個(gè)車輛為同一序號(hào),不將每一幀中的車輛都賦值新的序號(hào)ID,以實(shí)現(xiàn)在連續(xù)幀中標(biāo)記出同一車輛,以此實(shí)現(xiàn)車輛追蹤。

目前主要的追蹤方法有核相關(guān)濾波(KCF)算法,但是KCF算法的追蹤框是預(yù)先設(shè)定好的,對(duì)于固定尺寸的目標(biāo)適用,但對(duì)于視頻中尺寸會(huì)變化的物體,就無法追蹤,在車輛追蹤方面,視頻中,車輛由于與相機(jī)有不同的距離,車輛尺寸不能固定,且在追蹤過程中易被遮擋,因此傳統(tǒng)追蹤方法效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對(duì)傳統(tǒng)追蹤方法對(duì)視頻中尺寸變化且易被遮擋的物體的追蹤效果較差的技術(shù)問題,提供一種基于圖像處理的車輛追蹤方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種基于圖像處理的車輛追蹤方法,所述方法包括:

對(duì)監(jiān)測圖像進(jìn)行檢測,得到待追蹤車輛及位置,并將待追蹤車輛標(biāo)記為第一序號(hào);

對(duì)待追蹤車輛進(jìn)行位置預(yù)測,獲取預(yù)測車輛及位置;

獲取預(yù)測車輛與待追蹤車輛之間的馬氏距離、余弦距離以及歐式距離;

基于所述馬氏距離、余弦距離以及歐式距離判斷預(yù)測車輛是否為待追蹤車輛,得到判斷結(jié)果;

基于所述判斷結(jié)果標(biāo)記預(yù)測車輛的序號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述對(duì)監(jiān)測圖像進(jìn)行檢測,得到待追蹤車輛包括:

將監(jiān)測圖像輸入YOLO卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行檢測,得到待追蹤車輛及位置。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述對(duì)待追蹤車輛進(jìn)行位置預(yù)測,獲取預(yù)測車輛及位置包括:

通過卡爾曼濾波對(duì)待追蹤車輛進(jìn)行位置預(yù)測,獲取預(yù)測車輛及位置。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述基于所述馬氏距離、余弦距離以及歐式距離判斷預(yù)測車輛是否為待追蹤車輛,得到判斷結(jié)果包括:

基于所述馬氏距離以及余弦距離得到預(yù)測車輛的關(guān)聯(lián)度量;

若所述關(guān)聯(lián)度量在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則基于所述歐式距離判斷預(yù)測車輛是否為待追蹤車輛,得到判斷結(jié)果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述基于所述歐式距離判斷預(yù)測車輛是否為待追蹤車輛,得到判斷結(jié)果包括:

基于預(yù)測車輛在圖像中所處的區(qū)域,判斷所述歐式距離是否在預(yù)設(shè)閾值內(nèi),得到判斷結(jié)果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述基于預(yù)測車輛在圖像中所處的區(qū)域,判斷所述歐式距離是否在預(yù)設(shè)閾值內(nèi),得到判斷結(jié)果包括:

若所述歐式距離在預(yù)設(shè)閾值內(nèi),則預(yù)測車輛為待追蹤車輛。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述基于所述判斷結(jié)果標(biāo)記預(yù)測車輛的序號(hào)包括:

若所述預(yù)測車輛為待追蹤車輛,則將所述預(yù)測車輛標(biāo)記為第一序號(hào)。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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